cosmos-dataset-search 是搜索知识领域的开源项目，由 NVIDIA-Omniverse-blueprints 开发，2025 年首次发布。
它收录于搜索知识分类，该分类目前共有 640 个项目，GitHub 星标数为 102。
项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-23。开源免费，需自行部署。
它主要面向的使用场景是：自动驾驶团队从海量路测视频中筛选特定交通场景。同类可对比的替代方案包括 CLIP、VideoDB。
cosmos-dataset-search
用一句话搜出视频里想要的片段
cosmos-dataset-search 是 NVIDIA 推出的视频数据集语义搜索平台，面向需要从海量视频中快速找到特定内容的开发者与研究者。传统视频检索依赖文件名、标签或人工标注，难以按画面内容搜索。该项目通过先进 AI 模型把视频切分为片段并生成语义向量，用户可用自然语言描述查询，系统返回匹配的视频片段，从而解决视频数据难检索、难复用的问题。核心能力包括：视频分片与嵌入生成、向量索引与相似度检索、基于语义的跨数据集搜索，以及可扩展的 Python 工具链，方便集成到现有数据流水线中。它适合用于自动驾驶、机器人、监控等场景的视频数据管理，帮助团队在训练前高效筛选和定位所需素材。
开源
free
搜索知识
GitHub 星标
★ 102
维护状态
较活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目预览
项目数据
分类搜索知识
开发团队NVIDIA-Omniverse-blueprints
所属国家
定价模式free
价格说明开源免费，需自行部署
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型
GitHub 星标★ 102
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-09-19 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-04
浏览次数0
Star 增长趋势
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整
正在加载星标数据…
技术标签
使用教程
—
核心亮点
- 支持自然语言语义搜索视频片段，不依赖人工标签
- 基于 NVIDIA Cosmos 生态的 AI 模型，嵌入质量有保障
- 提供 Python 工具链，便于集成到现有数据流水线
不足之处
- 项目处于早期，星标数较少，社区和文档仍在完善
- 依赖 NVIDIA 相关模型与算力，部署门槛和成本较高
适用场景
- 自动驾驶团队从海量路测视频中筛选特定交通场景
- 机器人研究者按动作描述检索训练用视频片段
- 安防或监控场景中快速定位异常事件视频
替代项目
CLIP、VideoDB
项目介绍
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