Ataru

把本地代理历史变成秒级可搜的记忆库

Ataru 是一个面向本地 AI 编码代理历史记录的高性能记忆检索工具。它解决的核心问题是：Claude Code 等代理在本地积累了大量对话与执行记录，但缺乏快速、结构化、可跨会话复用的检索能力，导致历史经验难以被再次利用。项目用 Rust 编写搜索核心，基于 Tantivy 全文索引并集成 Jieba 中文分词，提供 SDK、API 和 JSON CLI 三种接入方式，同时附带桌面 GUI 方便直接浏览。它支持可选的语义召回，与关键词搜索互补；并通过稳定的 Turn/Run/Session/Project 四级 ID 体系，让每条记忆都能精确定位到具体轮次和项目上下文。整体定位为 local-first，数据留在本机，适合需要长期积累代理记忆、又在意隐私和检索速度的开发者。

开源 unknown 搜索知识

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GitHub 星标 ★ 357

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类搜索知识

开发团队lovstudio

所属国家

官网地址https://lovstudio.ai/app/ataru

GitHubhttps://github.com/lovstudio/Ataru

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Rust

技术栈/模型agent-memory,ai-memory,ai-tools,claude-code,desktop-app,full-text-search,local-first,memory-retrieval,rag,react,rust,search-engine,semantic-search,tailwindcss,tantivy,tauri,typescript,vector-search

GitHub 星标★ 357

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-12-10 00:00:00

最近更新2026-09-13 00:00:00

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-09-12

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使用教程

核心亮点

Rust + Tantivy 实现全文检索，本地索引速度快、资源占用低
集成 Jieba 分词，对中文代理记录有实际可用的检索效果
Turn/Run/Session/Project 四级稳定 ID，便于精确定位和跨会话引用记忆

不足之处

语义召回为可选能力，默认以关键词为主，语义检索的召回质量依赖额外配置
项目处于早期，356 星标意味着生态、文档和社区案例仍在积累

适用场景

开发者用 Claude Code 完成多个项目后，快速检索过去某次修复方案的完整上下文
团队在本地沉淀代理执行记录，按项目或会话回溯历史决策与命令
构建 RAG 或代理记忆层时，用 Ataru 作为本地检索后端提供结构化记忆召回

替代项目

mem0、Letta、txtai

项目介绍

Ataru 是一个搜索知识领域的开源项目，官方简介：High-performance AI memory retrieval for local agent history — a Rust search core (SDK / API / JSON CLI) plus a desktop GUI. Tantivy + Jieba keyword search, optional semantic recall, stable Turn/Run/Session/Project IDs.。项目使用 Rust 开发，在 GitHub 上获得 356 星标。

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