agent-memory
本站收录 127 个带「agent-memory」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，此处展示前 50 个）
ai-agent-book《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》是一本由李博杰撰写的开源技术书籍，旨在系统讲解 AI Agent 的设计原理与工程实践。该书解决了开发者从零构★ 51,740
OpenVikingOpenViking 是一个面向 AI Agent 的自演化上下文数据库，把 Agent 记忆、知识 RAG 和技能（Skills）统一到同一套存储与检索层。它★ 38,970
cogneecognee 是一个开源的 AI 记忆平台，专为智能体设计，提供跨会话的持久长期记忆。它通过自托管的图知识引擎，让 AI 代理能够存储、检索和推理结构化知识，解★ 31,221
doltDolt 是一个将 Git 版本控制能力与关系型数据库融合的开源项目，被称为“数据的 Git”。它解决了数据版本管理难题，让用户能像操作代码仓库一样对数据库进行★ 24,539
MemoriMemori 是一个面向生产环境的智能体原生记忆基础设施，定位为与模型无关的中间层，将智能体的执行过程和对话内容转化为结构化、持久化的状态，供企业级系统使用。它★ 17,008
semantica以图为核心的 AI 基础设施，致力于为上下文管理与可问责 AI 系统提供支撑。通过知识图谱表达实体关系与上下文，为智能体提供结构化、可追溯的推理依据，在需要透明★ 13,540
EverOSEverOS 是一个面向 AI 代理的便携式记忆层，主打本地优先、Markdown 原生、用户所有且跨应用自进化。它解决的是 AI 代理在不同工具和工作流中缺乏★ 13,292
honchoHoncho 是一个为构建有状态 AI 智能体而设计的记忆库。它解决了智能体在对话或任务中缺乏长期记忆和上下文连续性的问题，让智能体能够记住用户偏好、历史交互和★ 7,397
awesome-harness-engineering这是一个关于AI智能体工程（Agent Harness Engineering）的精选资源清单，旨在系统化整理构建、部署和维护AI智能体所需的关键组件。它解决了★ 4,581
kungfuKungfu 是一个智能体编排框架，旨在解决多智能体协作中任务交接断裂的问题。它允许同一个工作流在 Codex、Claude、OpenCode 以及用户自定义的★ 4,524
m_flowm_flow 是一个受生物启发的认知记忆引擎，为 Graph RAG 提供全新范式。它模拟人类大脑的记忆形成与检索机制，将信息组织为动态的认知图谱，而非静态的图★ 4,511
neoNeo.mjs 是一个自我进化的软件有机体，本质上是一个端到端的专业 AI 工程团队。它通过 Neural Link 让跨模型智能体群组直接嵌入到实时前端应用中★ 3,280
memsearchmemsearch 是一个为 AI 智能体（如 Claude Code、Codex）设计的持久化统一记忆层，基于 Markdown 和 Milvus 向量数据库★ 2,684
agentic-context-engineagentic-context-engine 是一个让 AI 智能体从经验中学习的开源引擎，由 kayba.ai 提供托管服务。它解决的是智能体在长期运行中缺乏★ 2,581
bitterbot-desktopbitterbot-desktop 是一个本地优先的 AI 智能体桌面应用，主打持久记忆、情感智能和点对点技能经济。它解决的是传统 AI 助手缺乏长期记忆、交互★ 2,463
memantoMemanto 是一个为 AI 智能体设计的长期记忆层，旨在解决大语言模型在对话和任务执行中缺乏持久记忆的问题。它通过语义记忆、向量检索和状态管理，让智能体能跨★ 2,303
magic-contextmagic-context 是一个面向编码智能体的上下文管理工具，旨在解决 AI 智能体在长会话中上下文有限、记忆混乱的问题。它提供无界上下文和自管理记忆，让智★ 2,243
PrismerCloudPrismerCloud 是一个基于 TypeScript 构建的智能体通信与记忆管理平台，旨在解决多 AI 智能体协作时信息孤岛和上下文丢失的问题。它提供了一★ 1,554
agent-memoryagent-memory 是一个面向 AI 智能体的长期记忆运行时，解决智能体在多次会话之间无法记住用户偏好、项目背景和历史决策的问题。它把纯 Markdown★ 1,308
Awesome-AI-MemoryAwesome-AI-Memory 是一个专注于大模型与智能体记忆领域的精选知识库，由社区持续维护。它系统性地梳理了 LLM Memory 和 Agent Me★ 1,254
Agent_Memory_TechniquesAgent_Memory_Techniques 是一个面向大语言模型（LLM）智能体的记忆技术开源项目，提供 30 个可运行的 Jupyter Notebook★ 1,082
AgentChatAgentChat 是一个基于大语言模型的智能体交流平台，目标是让多个 Agent 通过多轮对话与任务协作来完成复杂任务。它内置了默认 Agent，同时允许用户★ 907
projectmemprojectmem 是一个本地优先的 AI 编程记忆工具，专为 AI 代理（如 Claude Code、Cursor 等）设计。它解决的核心问题是：AI 编码★ 848
memorixmemorix 是一个开源的跨智能体记忆层，通过 MCP（模型上下文协议）为编程助手提供统一的持久记忆能力。它解决了不同 AI 编码工具（如 Claude Co★ 822
nautilus-compassnautilus-compass 是一个面向多智能体协作的可靠性中间层，核心目标是让多个 Agent 在没有中心化编排器（orchestrator）的情况下依然★ 819
claude-smartclaude-smart 是一个面向 AI 编程助手的记忆增强工具，支持 Claude Code、Codex 和 OpenCode。它解决的核心问题是：AI 助★ 781
hippo-memoryhippo-memory 是一个面向 AI 智能体的长期记忆库，灵感来自生物记忆机制。它解决的是智能体在多轮对话和长期任务中「记不住、记不准、记不久」的问题。核★ 763
create-context-graphcreate-context-graph 是一个面向 AI Agent 的图结构记忆框架脚手架，用一条命令在几秒内生成可运行的 Python 项目骨架。它要解决★ 731
memoramemora 是一个为 AI 智能体提供持久记忆能力的开源项目。它通过知识图谱和 MCP（Model Context Protocol）协议，让 Claude、★ 729
swarmvaultswarmvault 是一个本地优先的开源知识图谱构建工具，旨在成为个人知识管理（PKM）和 AI 第二大脑的底层存储。它基于 Andrej Karpathy ★ 705
swarmclawswarmclaw 是一个开源、自托管的 AI 智能体运行时和多智能体框架，专为构建自主智能体集群而设计。它解决了在复杂任务中协调多个 AI 智能体协同工作的问★ 689
aoci-codeaoci-code 是一个用 Go 编写的本地优先 MCP 服务器与命令行工具，核心目标是给编码智能体（Claude Code、Codex、Cursor、ope★ 688
ai-memory-vaultai-memory-vault 是一个开源项目，旨在为 AI 智能体提供真实、持久的记忆系统。它通过将 Obsidian 仓库转化为 AI 的工作记忆，利用纯 ★ 680
Photo-agentsPhoto-agents 是一个面向计算机操作场景的自主进化智能体框架。它解决的是传统 LLM 智能体缺乏长期记忆和技能积累能力的问题，核心创新在于视觉锚定的分★ 674
agentosagentos 是一个用 TypeScript 编写的 AI 智能体框架，旨在解决复杂任务中智能体的记忆、工具使用和多智能体协作问题。它提供了认知记忆能力，让智★ 673
SkillCorpusSkillCorpus 是一个开源基础设施，旨在将分散的 SKILL.md 文件转化为经过整理、可直接用于检索的智能体技能语料库。它解决了 AI 智能体在技能管★ 673
anolisaANOLISA（Agentic Nexus Operating Layer & Interface System Architecture）是一个用 Rust ★ 657
Awesome-Agent-MemoryAwesome-Agent-Memory 是一个聚焦大语言模型（LLM）与多模态模型（MLLM）记忆机制的精选资源列表，系统梳理了长期上下文、检索增强和推理记忆★ 653
mnemonmnemon 是一个为 AI 智能体设计的持久化记忆工具，以 Go 语言编写，提供单一二进制文件。它解决了智能体在跨会话、跨任务中缺乏长期记忆和知识积累的问题。★ 604
CompartmentCompartment 是一个加密、完全离线的智能体记忆管理工具，旨在为 AI 智能体提供安全、私密的长期记忆存储与检索能力。它解决的核心问题是：智能体在对话或★ 582
caura-memclaw面向 AI Agent 集群的受治理共享记忆系统，支持多智能体、多租户且原生兼容 MCP。内置信任分级、关键策略、审计追踪与知识图谱，并具备自优化的检索能力，在★ 543
cauraCaura（原名 MemClaw）是一个面向 AI 智能体集群的受治理共享内存系统，专为多智能体、多租户场景设计，原生支持 MCP 协议。它解决的核心问题是：多★ 543
activity-framesactivity-frames 是一个将日常工作流转化为结构化、可被智能体执行的框架，完全本地运行，并通过 MCP（模型上下文协议）提供服务。它解决了 LLM ★ 530
telememTeleMem 是一个高性能的 Mem0 即插即用替代品，专注于为 AI 智能体提供长期对话记忆能力。它解决了传统记忆系统在语义重复、多模态信息处理上的痛点，通★ 492
memtrace-publicmemtrace-public 是一个为 AI 编程代理提供结构化记忆的开源项目。它解决的是 AI 编码工具在长时间任务中缺乏持久、可检索上下文的问题，避免每次★ 488
beever-atlasbeever-atlas 是一个基于 Python 的对话式知识库工具，旨在将 LLM 与个人或团队的 Wiki 内容结合，提供自然语言交互的问答体验。它解决了★ 449
HyphaHypha 是一个面向生产环境的 LLM Agent 应用开发框架，用 TypeScript 编写。它的核心理念是「Harness-oriented」，即把 A★ 446
atomicmemoryAtomic Memory 是一个面向 AI 代理的可移植语义记忆引擎，旨在解决代理在长时间运行中丢失上下文、记忆碎片化的问题。它提供核心引擎、TypeScri★ 433
paxmpaxm 是一个为 AI 编码代理提供持久化、供应商无关记忆层的开源项目，支持 Codex、Claude Code、OpenCode、Pi 以及 MCP 兼容的★ 421
marm-memorymarm-memory 是一个本地优先的 AI 记忆层，为 Claude Code、Codex、Grok、Gemini、VS Code 和 Cursor 等 A★ 405