SkillCorpus

把零散技能文件，变成智能体随手可用的检索库

SkillCorpus 是一个开源基础设施，旨在将分散的 SKILL.md 文件转化为经过整理、可直接用于检索的智能体技能语料库。它解决了 AI 智能体在技能管理和复用中面临的技能文件分散、检索效率低、评估困难等问题。其核心能力包括：提供一套完整的管道来解析、清洗、索引 SKILL.md 文件，构建结构化的技能语料库；内置检索工具，支持基于嵌入的语义搜索，使智能体能够快速获取相关技能；同时提供评估工具，用于衡量技能语料库的质量和检索效果。项目基于 Python 构建，与 Hugging Face 生态集成，支持 DeepSeek Harness 等插件，适合用于构建智能体记忆系统、技能库管理和基准测试。

开源 unknown 基础设施

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GitHub 星标 ★ 486

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类基础设施

开发团队EverMind-AI

所属国家

官网地址https://evermind.ai/skillhub

GitHubhttps://github.com/EverMind-AI/SkillCorpus

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型agent-memory,agent-skills,ai-agents,benchmark,dataset,deepseek-harness,dsh,dsh-plugin,embeddings,hugginface,information-retrieval,llm-agents,llm-evaluation,long-term-memory,python,reranking,semantic-search,skill-md,skill-routing,vector-search

GitHub 星标★ 486

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-08-11 00:00:00

最近更新2026-09-03 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-09-04

浏览次数0

核心亮点

提供从解析到检索的完整管道，直接解决技能文件杂乱问题
内置评估工具，可量化语料库质量，便于迭代优化
与 Hugging Face 和 DeepSeek Harness 集成，生态兼容性好

不足之处

早期项目，文档和社区支持待观察

适用场景

构建企业级 AI 智能体技能库
为智能体开发基准测试数据集
管理个人或团队积累的 SKILL.md 文件

替代项目

Haystack、LlamaIndex、LangChain

项目介绍

SkillCorpus 是一个基础设施领域的开源项目，官方简介：Open-source infrastructure that turns scattered SKILL.md files into curated, retrieval-ready agent-skill corpora—with retrieval and evaluation tooling included.。项目使用 Python 开发，在 GitHub 上获得 486 星标。

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