AgentMeasure

把 Agent 的真实表现和商业价值，用一把尺子量清楚。

AgentMeasure 是一个面向智能体（Agent）软件的开放测量基础设施，旨在解决当前 AI Agent 应用中“测量混乱”的问题。它将操作与尝试、证据与推理、使用与价值分离，构建了从“触达→选择→使用→效用→价值”的完整测量框架。该项目提供 Python 工具库和标准化接口，帮助开发者量化 Agent 的真实表现，区分“尝试了多少次”与“成功了多少次”，区分“模型推理过程”与“可验证的外部证据”，从而更准确地评估 Agent 的产品价值与商业回报。核心能力包括：统一指标模型、事件追踪、证据链记录、价值分析等，适用于 Agent 产品迭代、效果评估、成本优化等场景。目前项目处于早期阶段，但设计理念清晰，为 Agent 经济时代的基础设施建设提供了新思路。