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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 186262
使用教程
环境要求
- 支持 macOS、Windows 或 Linux 操作系统
- 可访问 https://ollama.com 以获取安装脚本与模型
- Windows 环境需使用 PowerShell 执行安装命令
- 可选：具备 Docker 环境（官方镜像 ollama/ollama）
安装与启动步骤
-
1安装 Ollama
macOS 与 Linux 通用的一键安装脚本，会自动下载并安装 Ollama，执行时需联网。
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh -
2Windows 安装
在 PowerShell 中执行，脚本自动下载并安装 Windows 版 Ollama；也可到官网手动下载 exe。
irm https://ollama.com/install.ps1 | iex -
3启动并选模型
直接运行 ollama，会提示你运行某个模型，或把 Ollama 连接到已有的智能体与应用。
ollama -
4接入编码工具
启动指定集成，README 支持 Claude Code、Codex、Copilot CLI、DeepSeek Harness 等。
ollama launch claude -
5Docker 部署
官方镜像 ollama/ollama 已发布在 Docker Hub，具体拉取与运行方式以 Docker Hub 页面为准。
如何确认成功
在终端执行 ollama，若出现运行模型或连接已有应用的提示，即表示安装成功。
常见问题
Q：macOS 或 Linux 安装命令没有反应怎么办？
A：安装脚本需要联网访问 ollama.com，请检查网络；macOS 用户也可到官网手动下载 Ollama.dmg 安装包。
Q：Windows 上应该在哪里执行安装命令？
A：必须在 PowerShell 中执行 irm 命令；也可以直接从官网下载 OllamaSetup.exe 手动安装。
Q：怎么让 Ollama 接入编码助手？
A：执行 ollama launch claude 可启动对应集成，README 列出的集成还包括 Codex、Copilot CLI、DeepSeek Harness。
Q：不想本地安装，能用 Docker 吗？
A：可以，官方镜像 ollama/ollama 已托管在 Docker Hub，按页面说明拉取并运行即可。
Q：如何在自己的程序里调用 Ollama？
A：README 提供官方库 ollama-python 与 ollama-js，分别对应 Python 和 JavaScript 项目。
注意事项
- Windows 安装命令需在 PowerShell 中执行，不能用于 CMD。
- 安装脚本与模型均从 ollama.com 下载，请保证网络连通。
- macOS 可下载 Ollama.dmg，Windows 可下载 OllamaSetup.exe 手动安装。
- 官方 Docker 镜像名为 ollama/ollama。
核心亮点
- 一条命令即可下载并运行主流开源模型，极大降低本地部署门槛
- 基于Go实现，跨平台支持且内存占用优化良好，适合个人电脑
- 原生支持GPU加速和API兼容，可无缝衔接OpenAI客户端生态
不足之处
- 对超大模型的量化与推理效率相比llama.cpp仍有一定差距
- 模型管理依赖官方模型库，自定义或私有模型接入流程较繁琐
适用场景
- 个人开发者本地快速试验最新开源模型
- 隐私敏感场景下的内网离线推理
- 教学演示或原型验证中的轻量级模型服务
替代项目
llama.cpp、LM Studio、text-generation-webui
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