ollama

一条命令本地跑起大模型，免费、私密、不卡顿

最流行的本地大模型运行工具，用 Go 编写，一条命令即可在本地跑起 Kimi、DeepSeek、Qwen、Gemma、GLM 等主流开源模型，无需复杂配置，兼顾隐私与离线使用。

开源 开源免费 开源模型
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 178133
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 开源免费

项目数据

分类开源模型
开发团队ollama
所属国家
官网地址https://ollama.com
GitHubhttps://github.com/ollama/ollama
定价模式开源免费
价格区间
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Go
技术栈/模型deepseek,gemma,gemma3,glm,go,golang,gpt-oss,llama,llama3,llm,llms,minimax,mistral,ollama,qwen
GitHub 星标★ 178133
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-06-26 00:00:00
最近更新2026-08-09 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5

核心亮点

  • 一条命令即可下载并运行主流开源模型，极大降低本地部署门槛
  • 基于Go实现，跨平台支持且内存占用优化良好，适合个人电脑
  • 原生支持GPU加速和API兼容，可无缝衔接OpenAI客户端生态

不足之处

  • 对超大模型的量化与推理效率相比llama.cpp仍有一定差距
  • 模型管理依赖官方模型库，自定义或私有模型接入流程较繁琐

适用场景

  • 个人开发者本地快速试验最新开源模型
  • 隐私敏感场景下的内网离线推理
  • 教学演示或原型验证中的轻量级模型服务

替代项目

llama.cpp、LM Studio、text-generation-webui

项目介绍

ollama 是一个开源模型领域的开源项目，官方简介：Get up and running with Kimi-K2.6, GLM-5.2, MiniMax, DeepSeek, gpt-oss, Qwen, Gemma and other models.。项目使用 Go 开发，在 GitHub 上获得 178090 星标。

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