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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1291
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- Linux/macOS 环境（README 提供 install.sh/run.sh 脚本）
- 支持 AVX2 指令集的 CPU（安装命令使用 --avx2 标志）
- 需要 bash shell 与 chmod 权限
- Git 克隆仓库或下载源码后的项目目录
安装与启动步骤
-
1获取源码
将 endee 仓库克隆到本地，或从 GitHub 下载源码压缩包后解压，进入项目根目录。
git clone https://github.com/endee-io/endee.git cd endee -
2赋予脚本权限
install.sh 与 run.sh 需要可执行权限，README 中最快的本地路径第一步就是 chmod。
chmod +x ./install.sh ./run.sh -
3安装构建
使用 release 模式并开启 AVX2 优化编译安装；若 CPU 不支持 AVX2 可在脚本参数中调整（详见 docs/getting-started.md）。
./install.sh --release --avx2 -
4启动服务
运行启动脚本，服务默认监听 8080 端口，等待终端输出启动完成信息。
./run.sh -
5验证端口
另开一个终端请求 8080 端口，确认服务已正常响应。
curl http://localhost:8080
关键配置
| 配置项 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
--release | 否 | 以 release 模式构建，获得生产级性能 | --release |
--avx2 | 否 | 启用 AVX2 CPU 指令集优化，需 CPU 支持 | --avx2 |
端口 | 否 | 服务监听端口，README 说明默认 8080 | 8080 |
如何确认成功
浏览器或 curl 访问 http://localhost:8080 能得到响应，且 ./run.sh 终端无报错、显示服务已启动，即部署成功。
常见问题
Q：CPU 不支持 AVX2 怎么办？
A：去掉 ./install.sh 的 --avx2 参数，或在 docs/getting-started.md 中查看支持的 CPU 优化标志，选择适合本机架构的编译选项。
Q：安装和使用 Docker 的步骤在哪里？
A：README 未直接给出 Docker 命令，完整安装、构建、Docker、运行时与鉴权说明都在 docs/getting-started.md 中，请以该文档为准。
Q：8080 端口被占用如何修改？
A：README 仅说明默认监听 8080，未提供修改端口的具体参数；请查阅 docs/getting-started.md 获取支持的配置方式。
Q：有官方云端版本可以用吗？
A：项目简介提到提供云端版本，README 附有托管版快速开始文档 https://docs.endee.io/quick-start，可参考该链接使用云服务。
注意事项
- 本教程只依据 README 节选整理，未在 README 出现的命令、参数、路径均未编造。
- Docker 用法、支持的发行版、鉴权示例等细节请查看 docs/getting-started.md。
- 安装与运行脚本可能与不同操作系统兼容性不同，建议先阅读官方 Getting Started 文档。
- 项目使用 C++ 构建，编译耗时可能长于预估的 10 分钟，请预留时间。
核心亮点
- 单节点支持高达10亿向量，索引与执行优化带来显著性能提升
- 采用C++实现，底层性能扎实，适合高吞吐量检索场景
- 支持混合搜索（hybrid search）与图像搜索，覆盖多种向量检索需求
不足之处
- 项目较新，文档与社区生态尚待完善
- 缺乏与主流云原生生态的集成案例，部署运维经验积累不足
适用场景
- 大规模向量检索场景，如推荐系统、语义搜索
- 图像相似性搜索与多模态检索
- 需要高性能、低延迟的私有化部署场景
替代项目
Milvus、Qdrant、Weaviate
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