endee

一个节点扛住10亿条数据，检索照样快如闪电

Endee 是一款高性能向量数据库，单个节点即可承载多达 10 亿条向量，通过优化的索引与执行引擎带来显著的性能提升。同时提供云端版本，适合需要极致扩展性与检索速度的大规模 AI 应用。

开源 unknown 搜索知识

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GitHub 星标 ★ 1296

维护状态维护中

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类搜索知识

开发团队endee-io

所属国家

官网地址https://endee.io

GitHubhttps://github.com/endee-io/endee

定价模式unknown

价格说明开源版免费，云服务定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议AGPL-3.0

主要语言C++

技术栈/模型ai-search,ai-search-engine,ann,endee,hnsw,hybrid-search,image-search,vector,vector-database,vector-search-engine

GitHub 星标★ 1296

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-01-24 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态维护中

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数8

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 5 步

环境要求

Linux/macOS 环境（README 提供 install.sh/run.sh 脚本）
支持 AVX2 指令集的 CPU（安装命令使用 --avx2 标志）
需要 bash shell 与 chmod 权限
Git 克隆仓库或下载源码后的项目目录

安装与启动步骤

1获取源码

将 endee 仓库克隆到本地，或从 GitHub 下载源码压缩包后解压，进入项目根目录。
```
git clone https://github.com/endee-io/endee.git
cd endee
```
2赋予脚本权限

install.sh 与 run.sh 需要可执行权限，README 中最快的本地路径第一步就是 chmod。
```
chmod +x ./install.sh ./run.sh
```
3安装构建

使用 release 模式并开启 AVX2 优化编译安装；若 CPU 不支持 AVX2 可在脚本参数中调整（详见 docs/getting-started.md）。
```
./install.sh --release --avx2
```
4启动服务

运行启动脚本，服务默认监听 8080 端口，等待终端输出启动完成信息。
```
./run.sh
```
5验证端口

另开一个终端请求 8080 端口，确认服务已正常响应。
```
curl http://localhost:8080
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`--release`	否	以 release 模式构建，获得生产级性能	`--release`
`--avx2`	否	启用 AVX2 CPU 指令集优化，需 CPU 支持	`--avx2`
`端口`	否	服务监听端口，README 说明默认 8080	`8080`

如何确认成功

浏览器或 curl 访问 http://localhost:8080 能得到响应，且 ./run.sh 终端无报错、显示服务已启动，即部署成功。

常见问题

Q：CPU 不支持 AVX2 怎么办？

A：去掉 ./install.sh 的 --avx2 参数，或在 docs/getting-started.md 中查看支持的 CPU 优化标志，选择适合本机架构的编译选项。

Q：安装和使用 Docker 的步骤在哪里？

A：README 未直接给出 Docker 命令，完整安装、构建、Docker、运行时与鉴权说明都在 docs/getting-started.md 中，请以该文档为准。

Q：8080 端口被占用如何修改？

A：README 仅说明默认监听 8080，未提供修改端口的具体参数；请查阅 docs/getting-started.md 获取支持的配置方式。

Q：有官方云端版本可以用吗？

A：项目简介提到提供云端版本，README 附有托管版快速开始文档 https://docs.endee.io/quick-start，可参考该链接使用云服务。

注意事项

本教程只依据 README 节选整理，未在 README 出现的命令、参数、路径均未编造。
Docker 用法、支持的发行版、鉴权示例等细节请查看 docs/getting-started.md。
安装与运行脚本可能与不同操作系统兼容性不同，建议先阅读官方 Getting Started 文档。
项目使用 C++ 构建，编译耗时可能长于预估的 10 分钟，请预留时间。

核心亮点

单节点支持高达10亿向量，索引与执行优化带来显著性能提升
采用C++实现，底层性能扎实，适合高吞吐量检索场景
支持混合搜索（hybrid search）与图像搜索，覆盖多种向量检索需求

不足之处

项目较新，文档与社区生态尚待完善
缺乏与主流云原生生态的集成案例，部署运维经验积累不足

适用场景

大规模向量检索场景，如推荐系统、语义搜索
图像相似性搜索与多模态检索
需要高性能、低延迟的私有化部署场景

替代项目

Milvus、Qdrant、Weaviate

项目介绍

endee 是基础设施领域的开源项目，由 endee-io 开发，是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,296）位列前 30%，在基础设施分类中处于中上游。

项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-22。开源版免费，云服务。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：大规模向量检索场景，如推荐系统、语义搜索。同类可对比的替代方案包括 Milvus、Qdrant、Weaviate。

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