qdrant

上亿条数据秒级搜到最像的那条，AI 应用嗖嗖快

用 Rust 编写的高性能向量数据库与向量检索引擎，专为新一代 AI 应用设计，支持亿级向量的规模化管理与毫秒级相似度搜索。内置丰富的过滤条件与多种距离度量，并提供云托管服务，是构建 RAG、推荐系统与语义搜索等场景的热门基础设施选择。

开源开源免费搜索知识

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GitHub 星标 ★ 33887

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是否开源是

定价模式开源免费

项目数据

分类搜索知识

开发团队qdrant

所属国家

官网地址https://qdrant.tech

GitHubhttps://github.com/qdrant/qdrant

定价模式开源免费

价格区间

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Rust

技术栈/模型ai-search,ai-search-engine,embeddings-similarity,hnsw,hybrid-search,image-search,knn-algorithm,machine-learning,mlops,nearest-neighbor-search,neural-network,neural-search,recommender-system,search,search-engine,search-engines,similarity-search,vector-database,vector-search,vector-search-engine

GitHub 星标★ 33887

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上线时间2020-05-30 00:00:00

最近更新2026-08-09 00:00:00

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综合评分

收录时间2026-08-09

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核心亮点

不足之处

适用场景

替代项目

项目介绍

qdrant 是一个搜索知识领域的开源项目，官方简介：Qdrant - High-performance, massive-scale Vector Database and Vector Search Engine for the next generation of AI. Also available in the cloud https://c。项目使用 Rust 开发，在 GitHub 上获得 33868 星标。

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