awesome-agent-apis

一站式查找660+AI代理API,按能力快速筛选集成

开源 free 基础设施
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GitHub 星标 ★ 1057
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目预览

项目数据

分类基础设施
开发团队Anil-matcha
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,免费使用
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent-apis,agent-tools,agentic-ai,ai,ai-agent,ai-models,api-catalog,api-directory,audio-generation,awesome-list,data-enrichment,generative-ai,generative-media,image-generation,muapi,seo-tools,text-to-image,text-to-video,video-generation,web-scraping
GitHub 星标★ 1057
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-05-06 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-03
浏览次数2

项目介绍

这是一个精选的AI代理API与工具目录,聚合了660多个由muapi托管的生成式媒体模型,以及社区提交的第三方API工具,覆盖SEO、数据丰富、社交媒体、网络爬取等领域。每个条目以独立的YAML文件形式存在,便于维护和扩展,并支持按能力分类浏览。项目旨在解决AI代理开发中API资源分散、发现困难的问题,为开发者提供一个结构化的、可搜索的API清单,方便快速集成图像、音频、视频等生成式模型及各类辅助工具。其核心能力在于系统化的资源整理和元数据驱动,便于自动化处理与社区协作。

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技术标签

使用教程

—

难度:入门 约 5 分钟 部署方式:命令行工具 6 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 命令行环境(可执行 ls、cat 等基础命令)
  • Python 生态用户可直接阅读 YAML 文件(仓库本身无需安装依赖)
  • 若要实际调用 models/ 中的模型,需要一个 muapi API Key
  • 若要调用 providers/ 中的第三方工具,需要该 provider 自己的账号与凭证

安装与启动步骤

  1. 1获取仓库

    README 未提供安装步骤,仓库以文件形式分发;克隆到本地后即可直接浏览所有 YAML 条目,无需安装依赖。

    git clone https://github.com/Anil-matcha/awesome-agent-apis
    cd awesome-agent-apis
  2. 2浏览目录结构

    先看 providers/ 与 models/ 两个目录,了解仓库分成第三方工具和 muapi 托管模型两类条目。

    ls providers/ models/
  3. 3按能力分类浏览

    capabilities.yaml 是按分类组织的入口,包含 media.*、seo.*、people.* 等能力前缀,适合先确定要什么能力。

    cat capabilities.yaml
  4. 4查看第三方工具条目

    打开某个 provider 的 YAML,可看到 base_url、auth 方式、endpoints 以及 pricing,用于判断调用成本与鉴权形态。

    cat providers/.yaml
  5. 5查看 muapi 模型条目

    打开某个 model 的 YAML,可看到该托管模型能做什么、费用以及官方文档页,实际调用走你自己的 muapi key。

    cat models/.yaml
  6. 6让 Agent 读取目录

    README 说明 Agent 只需抓取 llms.txt 即可学会如何浏览与使用整个目录,无需安装或认证。

    cat llms.txt

关键配置

配置项必填说明示例
muapi API Key是调用 models/ 中 muapi 托管生成式媒体模型时使用自己的密钥sk-xxxxxxxx
第三方 provider 凭证否调用 providers/ 中工具时使用该 provider 自己的账号与鉴权信息按 providers/.yaml 中 auth 字段填写

如何确认成功

能列出 providers/ 与 models/ 下的 YAML 文件,并从中读出 base_url、auth、pricing 等字段,即说明目录已可正常使用。

常见问题

Q:这个项目需要安装依赖吗?

A:不需要。README 明确说明它是参考型目录而非实时代理,仓库内只有 YAML 文档与 llms.txt,不涉及安装或鉴权即可浏览。

Q:这个仓库会替我调用 API 吗?

A:不会。README 强调它不是 live proxy:models/ 条目需要用你自己的 muapi key 调用,providers/ 条目走贡献者自己的 provider 账号。

Q:models/ 和 providers/ 有什么区别?

A:models/*.yaml 是 muapi 自己托管的生成式媒体模型条目;providers/*.yaml 是第三方工具条目,含 base_url、auth、endpoints、pricing。

Q:怎么往目录里加一个新的第三方工具?

A:README 说明任何人都可以通过一个 PR 添加条目,即提交对应的 provider YAML 文件。

Q:怎么快速了解整个目录的结构?

A:让 Agent 抓取仓库中的 llms.txt,一次获取即可学会如何浏览和使用整个目录,无需安装或认证。

注意事项

  • README 未提供安装说明,本教程只覆盖克隆与浏览目录的通用准备动作。
  • 本仓库是参考目录,不代你执行任何 API 调用。
  • models/ 条目需自备 muapi key,providers/ 条目需自备对应 provider 账号。
  • 每个条目是独立 YAML 文件,便于维护、扩展和按能力分类检索。

核心亮点

  • 收录660+生成式媒体模型,覆盖图像、音频、视频等主流能力
  • 每个条目独立YAML文件,结构清晰,便于自动化解析与社区贡献
  • 支持按能力分类浏览,快速定位所需API,提升开发效率

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和社区生态尚待完善
  • 条目质量依赖社区维护,可能存在更新滞后或覆盖不全

适用场景

  • AI代理开发中快速选择图像/音频生成API
  • 构建多模态AI应用时寻找数据丰富或爬虫工具
  • 调研生成式媒体API市场,对比不同服务商能力

替代项目

public-apis、api-list、awesome-apis

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