gpu-unlock

解锁 30 系显卡 FP/BF16 发射率，逼近专业卡算力

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署基础设施 🍴 复刻 637 🐛 待处理 100 👀 关注 40

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 5957

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源免费，无付费版本

项目预览

项目数据

分类基础设施

开发团队Zagitta

GitHubhttps://github.com/Zagitta/gpu-unlock

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源免费，无付费版本

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

主要语言C

GitHub 星标★ 5957

上线时间2026-10-18 00:00:00

代码更新2026-10-24

仓库体积124 KB

本站数据更新2026-10-26

维护状态活跃

收录时间2026-10-26

浏览次数0

项目介绍

gpu-unlock 是一个用 C 编写的底层工具，目标是解除 Nvidia RTX 3000 系列消费级显卡在 FP 与 BF16 指令发射速率上的限制，使其表现更接近同代专业卡。项目通过直接操作 GPU 固件或驱动层配置，调整指令调度相关的硬件参数，从而提升半精度与 BF16 计算吞吐。它解决的是消费卡在 AI 训练、推理及科学计算中因指令发射率受限而无法充分发挥算力的问题，适合需要低成本获得更高 FP16/BF16 性能的研究者与开发者。核心能力包括识别目标显卡型号、修改相关寄存器或固件配置、提供可回退的解锁流程，以及面向 Linux 环境的命令行操作。项目以 C 实现，依赖较少，强调直接与硬件交互，属于偏底层的性能调优工具，而非通用框架。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-26 · 当前星标 ★ 5957

使用教程

难度：高级约 20 分钟部署方式：本地安装 6 步

环境要求

运行 Linux 系统（项目以 Linux 内核模块形式实现）
使用未修改的 NVIDIA 官方驱动，模块会在驱动绑定显卡之前执行
显存芯片为 GA102 / GA103 / GA104 / GA106 的 RTX 3000 系列显卡
具备 root 权限（编译安装与修改引导配置均需 sudo）
安装 make 编译工具，并准备当前内核的模块编译环境

安装与启动步骤

1克隆项目仓库

把 gpu-unlock 源码下载到本地，后续编译安装都在该目录内进行。
```
git clone https://github.com/Zagitta/gpu-unlock
```
2编译安装内核模块

在仓库目录执行安装，编译并部署内核模块，需 root 权限。
```
cd gpu-unlock
make install
```
3Debian 系加启动参数

先编辑 /etc/default/grub，在 GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT 原有选项后追加参数，再重新生成引导配置。
```
sudo update-grub
```
4Arch 系加启动参数

同样修改 /etc/default/grub 里的 GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT，然后用 grub-mkconfig 重建 grub.cfg。
```
sudo grub-mkconfig -o /boot/grub/grub.cfg
```
5Fedora/RHEL 加参数

用 grubby 给所有内核条目追加启动参数，无需手工编辑 grub 配置文件。
```
sudo grubby --update-kernel=ALL --args="gpu_unlock.targets=all"
```
6systemd-boot 与 UKI

systemd-boot 需在启动项 options 行追加参数；UKI 则写入 /etc/kernel/cmdline 后重新生成引导镜像。
```
sudo mkinitcpio -P
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`gpu_unlock.targets=all`	是	内核启动参数，指定模块对全部目标显卡执行解锁。	`gpu_unlock.targets=all`
`GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT`	否	Debian/Arch 系 GRUB 的默认内核命令行，在此追加参数并保留原有选项。	`"quiet splash gpu_unlock.targets=all"`