genai-factory

用 Terraform 在 GCP 一键搭好安全的生成式 AI 底座

genai-factory 是一套面向 Google Cloud(GCP)的生成式 AI 基础设施蓝图集合,用 Terraform(HCL)编写,目标是把部署生成式 AI 平台所需的底层组件以 IaC 方式标准化。它解决的问题是:在 GCP 上搭建大模型应用时,网络、权限、密钥、存储、向量数据库、模型服务等组件分散且安全配置复杂,团队往往重复造轮子或留下安全隐患。项目提供端到端的参考架构,覆盖 VPC、IAM、KMS、Vertex AI、Cloud Storage、BigQuery 等资源的组合,并强调最小权限、加密、审计等安全最佳实践。使用者可以按蓝图直接 terraform apply,快速得到可运行、可审计的生成式 AI 环境,再在其上开发 RAG、Agent 或模型微调等应用。适合平台工程团队作为起点,而非开箱即用的应用框架。

开源 free 基础设施
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 167
维护状态 较活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类基础设施
开发团队GoogleCloudPlatform
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源免费,需自行部署至GCP
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言HCL
技术栈/模型ai,cloud-platform,gcp,generative-ai,google-cloud,google-cloud-platform,infrastructure-as-code,platform,security,terraform
GitHub 星标★ 167
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-05-13 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-28
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • 以 Terraform 模块化方式交付,基础设施可版本化、可复用、可审计
  • 内置 GCP 安全最佳实践,如最小权限 IAM、KMS 加密与审计日志配置
  • 覆盖端到端蓝图,从网络到 Vertex AI 与数据服务,减少自行拼装成本

不足之处

  • 仅面向 GCP,无法用于 AWS、Azure 或多云场景
  • 偏参考蓝图,缺少完整应用层示例,落地仍需较多二次开发

适用场景

  • 平台团队在 GCP 上快速搭建生成式 AI 开发环境
  • 企业需要合规、可审计的 RAG 或模型服务基础设施
  • 作为内部 AI 平台 IaC 模板,统一多团队部署规范

替代项目

terraform-google-modules、GoogleCloudPlatform/vertex-ai-samples

项目介绍

genai-factory 是基础设施领域的开源项目,由 GoogleCloudPlatform 开发,2025 年首次发布。

它收录于基础设施分类,该分类目前共有 1,134 个项目,GitHub 星标数为 167。

项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-23。开源免费,需自行部署至GCP。

它主要面向的使用场景是:平台团队在GCP上快速搭建生成式AI开发环境。同类可对比的替代方案包括 terraform-google-modules、GoogleCloudPlatform/vertex-ai-samples。

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