vllm-omni

一套框架通吃文本图像视频，换模型不用再重搭环境。

面向全模态模型的统一高效推理框架，支持文本、图像、视频、音频等多种模态的高性能推理，延续 vLLM 的工程优势，为多模态大模型应用提供稳定快速的部署方案。

开源 开源免费 图像生成
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GitHub 星标 ★ 5987
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 开源免费

项目数据

分类图像生成
开发团队vllm-project
所属国家
官网地址https://docs.vllm.ai/projects/vllm-omni
GitHubhttps://github.com/vllm-project/vllm-omni
定价模式开源免费
价格区间
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型audio-generation,diffusion,image-generation,inference,model-serving,multimodal,pytorch,transformer,video-generation,world-model
GitHub 星标★ 5987
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-09-11 00:00:00
最近更新2026-08-09 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

核心亮点

    不足之处

      适用场景

        替代项目

        项目介绍

        vllm-omni 是一个图像生成领域的开源项目，官方简介：A framework for efficient model inference with omni-modality models。项目使用 Python 开发，在 GitHub 上获得 5975 星标。

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