ax-llm

把大模型塞进爱芯芯片,OpenAI 接口即插即用

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 基础设施 🍴 复刻 34 🐛 待处理 16 👀 关注 7
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 170
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,免费使用,定价信息待确认

项目预览

ax-llm 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类基础设施
开发团队AXERA-TECH
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,免费使用,定价信息待确认
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议BSD-3-Clause
主要语言C++
技术栈/模型axera,edge-computing,gemma2,huggingface,internvl2,llama3,llm,minicpm,minicpm-v,qwen2,transformer,vlm
GitHub 星标★ 170
上线时间2024-03-14 00:00:00
代码更新2026-11-03
仓库体积31.9 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态活跃
收录时间2026-09-26
浏览次数1

项目介绍

ax-llm 是爱芯元智(AXera)AI 芯片上的大模型部署工具,目标是把 LLM 和 VLM 推理搬到 AX620E、AX650、AX637 系列边缘芯片上运行。它解决的是边缘设备算力有限、难以直接跑主流大模型的问题,通过针对芯片的算子优化与量化,让 Qwen2、Llama3、Gemma2、MiniCPM、InternVL2 等模型能在低功耗设备上落地。项目提供 OpenAI 兼容的 HTTP API,现有基于 OpenAI SDK 的应用几乎不用改代码就能切换到本地芯片推理,同时支持文本对话和多模态视觉理解。用 C++ 实现,便于嵌入到摄像头、机器人、工控机等产品中,适合对数据隐私、响应延迟和离线运行有要求的场景。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-26 · 当前星标 ★ 170

核心亮点

  • 提供 OpenAI 兼容 API,现有应用改个 base_url 就能接入本地芯片推理
  • 覆盖 AX620E/AX650/AX637 多款芯片,并已适配 Qwen2、Llama3、Gemma2、MiniCPM、InternVL2 等主流模型
  • C++ 实现,面向边缘低功耗设备,适合离线、隐私敏感和低延迟场景

不足之处

  • 强绑定 AXera 芯片,非该系列硬件无法使用,通用性受限
  • 星标仅 169,社区规模小,文档与问题响应速度有待观察

适用场景

  • 智能摄像头本地跑视觉语言模型,实时识别画面内容并输出结构化描述
  • 工业边缘网关离线部署对话模型,在无外网环境下做设备问答与告警
  • 机器人或车载终端用 OpenAI 接口接入本地 LLM,降低云端调用延迟与成本

替代项目

llama.cpp、vLLM、Ollama

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