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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 699
使用教程
环境要求
- Node.js 18+
- Arcjet 账号
安装与启动步骤
-
1登录 CLI
用官方 CLI 登录账号，后续拉取站点密钥都靠它。
npx @arcjet/cli auth login -
2装核心包
按框架选对应包，Node 项目装 guard。
npm i @arcjet/guard -
3在请求入口接入
把防护逻辑放在路由最前面，放在业务之后等于没防。
-
4配规则并观察
先只记录不拦截，看一段时间误杀率再开拦截。
如何确认成功
请求能带上防护结果，日志里能看到判定
注意事项
- 这是 monorepo，按需装单个包不要整仓引入。
- 先观察后拦截是上线安全的基本节奏。
核心亮点
- 提供提示注入检测、工具调用授权、PII 脱敏、机器人防护、限流等一站式安全能力，覆盖 AI 应用核心风险
- 专为 JS/TS 设计，SDK 集成简单，支持主流框架和 MCP，开发者可快速接入
- 运行时防护，实时检测和阻断，不依赖模型端修改，对现有 AI 应用侵入性低
不足之处
- 项目尚处早期（678 星），文档和社区生态有待完善
- 安全规则可能需针对具体业务场景调优，存在误报或漏报风险
适用场景
- 构建 LLM 聊天机器人或客服系统，防止提示注入攻击
- 开发 AI Agent 工具调用场景，确保授权和权限控制
- 处理用户敏感数据的 AI 应用，满足隐私合规要求
替代项目
Lakera Guard、Rebuff、Prompt Guard
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