agentacct

看清你的 AI 编程代理干了啥、花了多少钱

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署智能体 🍴 复刻 80 🐛 待处理 61 👀 关注 33

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 755

维护状态维护中

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MIT许可证，本地优先，免费使用，无登录无遥测。

项目预览

项目数据

分类智能体

开发团队mikehasa

官网地址https://trytofu.ai

GitHubhttps://github.com/mikehasa/agentacct

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MIT许可证，本地优先，免费使用，无登录无遥测。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型agent-observability,ai-agents,analytics,claude-code,cli,codex,coding-agent,cost-tracking,dashboard,developer-tools,devtools,llm,llmops,local-first,mcp,observability,opencode,python,token-usage

GitHub 星标★ 755

上线时间2026-07-24 00:00:00

代码更新2026-10-03

仓库体积297.5 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态维护中

收录时间2026-08-09

浏览次数9

项目介绍

agentacct 是一个面向 AI 编程代理的本地优先观测与成本分析工具。它解决了开发者无法清晰了解 Claude Code、Codex、OpenCode 等编码代理在每次任务中具体做了什么、花费了多少资源的问题。该工具能将每个任务自动拆解为详细的工作步骤，展示使用的工具、修改的文件、运行的测试、耗时以及 token 消耗，并以本地仪表盘的形式呈现。它无需登录、无遥测，数据完全本地存储，保护隐私。核心能力包括任务级工作流还原、资源消耗追踪、多代理支持以及本地可视化分析，帮助开发者优化代理使用效率，控制成本。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 755

技术标签

agent-observability ai-agents analytics claude-code cli

使用教程

难度：入门约 15 分钟部署方式：本地安装 4 步

环境要求

Python 3.10+
pipx

安装与启动步骤

1用 pipx 安装

官方推荐 pipx，避免污染全局环境。
```
pipx install agentacct
```
2或从仓库装

想跟最新提交就从 git 装。
```
pipx install git+https://github.com/mikehasa/agentacct
```
3看子命令

首次运行会生成配置目录。
```
agentacct --help
```
4出一份报表

把 agent 的消耗事件喂进去再看汇总。
```
agentacct report
```