agentacct

看清你的 AI 编程代理干了啥、花了多少钱

agentacct 是一个面向 AI 编程代理的本地优先观测与成本分析工具。它解决了开发者无法清晰了解 Claude Code、Codex、OpenCode 等编码代理在每次任务中具体做了什么、花费了多少资源的问题。该工具能将每个任务自动拆解为详细的工作步骤，展示使用的工具、修改的文件、运行的测试、耗时以及 token 消耗，并以本地仪表盘的形式呈现。它无需登录、无遥测，数据完全本地存储，保护隐私。核心能力包括任务级工作流还原、资源消耗追踪、多代理支持以及本地可视化分析，帮助开发者优化代理使用效率，控制成本。

开源 free 智能体

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GitHub 星标 ★ 754

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类智能体

开发团队mikehasa

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/mikehasa/agentacct

定价模式free

价格说明开源项目，MIT许可证，本地优先，免费使用，无登录无遥测。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型agent-observability,ai-agents,analytics,claude-code,cli,codex,coding-agent,cost-tracking,dashboard,developer-tools,devtools,llm,llmops,local-first,mcp,observability,opencode,python,token-usage

GitHub 星标★ 754

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-07-24 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数8

使用教程

核心亮点

任务自动拆解为工具调用、文件变更、测试运行等细粒度步骤，便于复盘
本地优先架构，无需登录且无遥测，数据隐私有保障
同时支持 Claude Code、Codex、OpenCode 等多种主流编码代理

不足之处

早期项目，功能迭代和稳定性有待观察
文档/社区待观察

适用场景

个人开发者复盘 AI 编程代理的每次任务执行细节
团队评估不同编码代理的效率和成本
优化代理提示词和工作流以减少 token 消耗

替代项目

OpenTelemetry、Langfuse、AgentOps

项目介绍

agentacct 是基础设施领域的开源项目，由 mikehasa 开发，是 2026 年新上线的项目。

它收录于基础设施分类，该分类目前共有 1,132 个项目，GitHub 星标数为 754。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。MIT许可证，本地优先，免费使用，无登录无遥测。

它主要面向的使用场景是：个人开发者复盘AI编程代理的每次任务执行细节。同类可对比的替代方案包括 OpenTelemetry、Langfuse、AgentOps。

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