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本站收录 41 个带「analytics」标签的 AI 开源项目

grafanaGrafana 是一个开源的可观测性与数据可视化平台,旨在统一展示来自 Prometheus、Loki、Elasticsearch、InfluxDB、Postg★ 76,993metabaseMetabase 是一款开源的商业智能与嵌入式分析工具,旨在让非技术人员也能轻松探索数据、创建图表和仪表盘。它解决了传统 BI 工具部署复杂、使用门槛高的问题,★ 49,458langfuseLangfuse 是一个开源的 AI 工程平台,专注于 LLM 应用的可观测性、评估与提示词管理。它解决了 LLM 应用开发中调试困难、质量评估主观、提示词迭代★ 35,205dagsterDagster 是一个面向数据资产的开源编排平台,专注于数据开发、生产和观测的全流程管理。它解决了传统数据管道工具在开发、部署和监控中割裂的问题,提供统一的开发★ 16,222optimateoptimate 是一个专注于优化 AI 模型性能的 Python 库集合,旨在帮助开发者和研究人员在不改变模型结构的前提下,通过量化、剪枝、蒸馏等压缩技术,显★ 8,328heliconeHelicone 是一个开源的 LLM 可观测性平台,旨在帮助开发者监控、评估和优化大语言模型应用。它通过一行代码集成,即可捕获所有 LLM 请求的日志、成本、★ 6,188langwatchLangWatch是一个面向LLM评估与AI智能体测试的开源平台,旨在解决大模型应用开发中评估难、调试烦、监控弱的问题。它提供从数据采集、数据集管理、评估实验到★ 4,888preswaldPreswald 是一个面向 Python 交互式数据应用的 WASM 打包工具。它解决的核心问题是:传统数据应用(如仪表盘、报告)依赖服务器或 Python ★ 4,268ObservalObserval 是一个面向 AI 组件的本地注册表与分析平台,旨在帮助团队集中管理、共享和监控 AI 技能(Skills)、MCP 服务器和智能体(Agent★ 3,949maestroMaestro 是 Netflix 开源的工作流编排器,用于管理和调度数据管道及机器学习工作流。它解决了大规模工作流编排中常见的依赖复杂、资源利用率低、运维困难★ 3,842lmnrLaminar 是一个专为 AI 智能体(Agent)设计的开源可观测性平台,来自 YC S24。它解决了 AI 应用在生产环境中调试困难、追踪复杂的问题,提供★ 3,287whylogswhylogs 是一个开源的数据日志库,专为机器学习模型和数据管道设计。它通过轻量级的日志记录,持续收集数据分布、统计特征和模型性能指标,帮助团队实时监控数据质★ 2,833tokencosttokencost 是一个轻量级的 Python 库,为 400 多个大语言模型提供统一的 token 价格估算。它解决了开发者在选择或调用不同 LLM 时,因★ 2,006anyqueryanyquery 是一个用 Go 编写的开源工具,它提供统一的 SQL 接口,让用户可以通过 SQL 查询 60 多种外部工具的数据,如 GitHub、Noti★ 1,778llmgatewayllmgateway 是一个基于 TypeScript 构建的轻量级 LLM API 网关,旨在统一管理多个大模型提供商的请求。它通过一个统一的 API 接口,★ 1,668trenchTrench 是一个开源的轻量级分析基础设施,旨在帮助开发者快速构建产品分析、LLM RAG、可观测性平台等分析类应用。它基于 ClickHouse、Kafka★ 1,664ktxktx 是一个为数据和智能体设计的可执行上下文层,旨在解决 AI 智能体(如 Claude Code、Codex 等)在查询分析型数据库时缺乏业务上下文、准确率★ 1,605saikuSaiku 是一个开源语义层与 OLAP 分析平台,核心是把 Mondrian 和 Apache Calcite 组合成统一的多维数据模型(cube),让同一套★ 1,327tempstemps 是一个 AI 原生的开源开发者平台,旨在替代 Vercel、Sentry、PostHog、Pingdom、Resend 和 E2B 等多个独立工具,★ 809vulcan-sqlVulcan SQL 是一个面向 AI 智能体和数据应用的数据 API 框架。它解决了数据团队需要将数据安全、高效地暴露给 AI 应用和大语言模型(LLM)的难★ 793tracerootTraceRoot 是一个面向 AI Agent 的开源可观测性与自我改进层,由 YC S25 团队打造。它解决的核心问题是:当 AI Agent 在生产环境运★ 790agentacctagentacct 是一个面向 AI 编程代理的本地优先观测与成本分析工具。它解决了开发者无法清晰了解 Claude Code、Codex、OpenCode 等★ 756SolidUISolidUI 是一个基于 AIGC 的图形生成框架,用户只需输入一句自然语言描述,即可自动生成对应的 2D 或 3D 可视化图表。它解决了传统数据可视化开发中★ 687openchatbiOpenChatBI 是一个基于大语言模型的智能对话式 BI 工具,目标是让用户用自然语言完成数据查询、分析和可视化,无需写 SQL 或操作复杂报表。它用 La★ 658awesome-open-source-data-engineering这是一个精选开源数据工程工具列表,旨在帮助数据工程师和分析平台构建者快速找到合适的开源组件。项目按功能分类整理了数据摄取、存储、处理、查询、调度、可视化等环节的★ 604walkerOSwalkerOS 是一个面向开发者的开源标签管理器(tag manager),用 TypeScript 编写。传统标签管理器(如 GTM)依赖可视化界面配置,配★ 347Frappe_Assistant_CoreFrappe Assistant Core 是一个将大型语言模型(LLM)与 ERPNext 连接起来的基础设施层。它基于模型上下文协议(MCP),将 ERPN★ 316google-analytics-mcpgoogle-analytics-mcp 是一个将 Google Analytics 4(GA4)数据接入 AI 智能体(如 Claude、Gemini)的 M★ 242dwatadwata 是一个用 Rust 编写的本地优先 AI 洞察工具,旨在从用户的电子邮件、日历、联系人、文件、Slack、数据库和网页等分散数据源中提取统一洞察。它★ 178analytics-tracking-automation这是一个AI驱动的GA4与GTM事件跟踪自动化工具,旨在解决网站分析中事件埋点繁琐、易错的问题。它通过AI代理自动完成网站分析、事件schema设计、GTM同步★ 141agentcat-typescript-sdkAgentCat 是一个面向 MCP(Model Context Protocol)服务器所有者的分析平台,本仓库是其官方 TypeScript SDK。它解决★ 120decisionbox-platformDecisionBox 是一个连接数据仓库的自主 AI 分析平台,用 Go 和 Next.js 构建。它解决的是数据分析中“被动查询”的痛点,无需用户提问,AI★ 120awesome-language-model-analysis这是一个聚焦大语言模型(LLM)理论与实证分析的论文清单项目。它系统整理了关于语言模型学习行为、泛化能力及其他属性的研究论文,涵盖理论分析、实证分析或两者结合的★ 103data-science-best-practices这是一个面向数据科学家和机器学习工程师的最佳实践指南仓库,旨在帮助团队将数据科学用例从原型开发推进到生产环境。它聚焦于解决方案的版本控制、可扩展性、监控和工程化★ 98tableau-to-hex-skill这是一个面向Hex平台的智能体技能包,用于将Tableau、Looker和Power BI等主流BI工具的仪表板迁移到Hex应用。它通过提取原仪表板的规格定义,★ 90beneathBeneath 是一个基于 Go 语言构建的无服务器实时数据平台,旨在简化数据管道的搭建与运维。它解决了传统数据基础设施中服务器管理、扩展性和实时处理复杂的问题★ 84clarilayerclarilayer 是一个为 AI 编程助手(如 Claude Code、Cursor、Codex)提供持久化数据上下文层的开源项目。它解决的核心问题是:每次★ 82langfuse-javalangfuse-java 是 Langfuse 的官方 Java 客户端,用于自动生成 API 封装,方便 Java 开发者集成 LLM 可观测性与追踪功能。★ 74NeoBaseAI-Copilot-for-databaseNeoBaseAI 是一个开源的 AI 数据副驾驶,旨在让用户通过自然语言与数据库交互,轻松完成数据查询、分析和可视化。它采用新颖的新粗野主义(neo-brut★ 68ai-crm-agentsai-crm-agents 是一个基于 Python 和 FastAPI 构建的生产级 AI 驱动 CRM 系统,内置 6 个自主智能体,分别负责线索资格认定、★ 66agentcat-python-sdkAgentCat 是一个面向 MCP(Model Context Protocol)服务器所有者的分析平台,提供 Python SDK 用于集成遥测、调试和可观★ 53