ktx

让 AI 智能体带着公司上下文,准确查数不再瞎猜

开源 🏷️定价信息待确认 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 111 🐛 待处理 60 👀 关注 5
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GitHub 星标 ★ 1629
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

ktx 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队Kaelio
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型agent,agent-skills,agents,ai-agent,ai-agents,analytics,analytics-engineering,business-intelligence,claude,claude-code,claude-skills,codex,context-layer,data-analysis,data-engineering,llm,mcp,memory,semantic-layer,skills
GitHub 星标★ 1629
上线时间2026-05-10 00:00:00
代码更新2026-10-22
仓库体积11.5 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

ktx 是一个为数据和智能体设计的可执行上下文层,旨在解决 AI 智能体(如 Claude Code、Codex 等)在查询分析型数据库时缺乏业务上下文、准确率低的问题。它通过将公司内部的指标定义、数据模型、业务逻辑等元数据转化为智能体可执行的上下文,使得 AI 能更准确地理解和查询数据。核心能力包括:提供语义层以统一指标口径、自动生成查询代码、支持多种分析数据库、与主流 AI 编程工具无缝集成。ktx 帮助团队将数据知识沉淀为代码,让智能体在分析数据时拥有完整的公司上下文,从而提升数据分析的效率和准确性。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1629

使用教程

难度:入门 约 8 分钟 部署方式:命令行工具 5 步

环境要求

  • Node.js 与 npm(需支持全局安装 npm 包)
  • 可访问 npm registry 的网络环境
  • 用于存放 ktx 项目的本地目录(如 /home/user/analytics)
  • 可选:已安装 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode 等智能体客户端

安装与启动步骤

  1. 1全局安装 ktx

    通过 npm 全局安装 @kaelio/ktx,安装完成后终端即可直接使用 ktx 命令。

    npm install -g @kaelio/ktx
  2. 2运行初始化向导

    执行 ktx setup,创建或恢复本地 ktx 项目,配置 provider 与连接,构建上下文并安装智能体集成。

    ktx setup
  3. 3检查就绪状态

    运行 ktx status,查看项目、LLM、嵌入模型、数据库、上下文源和智能体集成是否都已就绪。

    ktx status
  4. 4按提示启动 MCP

    若 status 输出 ktx mcp start --project-dir ...,必须在打开智能体客户端之前先运行它。

    ktx mcp start --project-dir /home/user/analytics
  5. 5skill 方式安装

    已在用 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode 时,在项目目录让智能体用该命令以 ktx skill 完成安装配置。

    npx skills add Kaelio/ktx --skill ktx

如何确认成功

运行 ktx status,输出中 Project ready、LLM ready、Embeddings ready、Databases configured、Context sources configured、ktx context b

常见问题

Q:ktx status 提示要运行 ktx mcp start 怎么办?

A:按提示中的 ktx mcp start --project-dir ... 命令执行一次,再打开 Claude Code、Codex 等智能体客户端,否则智能体无法读取上下文。

Q:已经装了 Claude Code 或 Codex,还要手动敲命令吗?

A:可以不用。在项目目录里让智能体执行 npx skills add Kaelio/ktx --skill ktx,并使用 ktx skill 自动完成安装与配置。

Q:setup 过程中断可以继续吗?

A:可以。ktx setup 会创建或恢复本地 ktx 项目,重新运行就能接着完成 provider、连接和上下文的配置。

Q:setup 会让我配哪些东西?

A:主要包括 provider(LLM 与 Embeddings)、数据库连接和上下文来源,配置完成后由 ktx status 逐项检查是否就绪。

注意事项

  • 没有安装 Node.js 与 npm 时无法执行 npm install -g,请先准备好 Node 环境。
  • ktx status 打印出的 ktx mcp start 命令必须在打开智能体客户端之前运行。
  • README 未给出 Node 版本、端口、配置文件路径等细节,具体以官方文档 https://docs.kaelio.com/ktx 为准。

核心亮点

  • 将指标定义和业务逻辑代码化,形成可执行的语义层,确保 AI 查询口径一致
  • 与 Claude Code、Codex 等主流 AI 编程工具深度集成,开箱即用
  • 支持多种分析数据库,适配现有数据栈,降低接入成本

不足之处

  • 项目较新,生态和文档尚在完善中
  • 依赖 AI 智能体的能力,复杂查询可能仍需要人工干预

适用场景

  • 数据团队为 AI 智能体提供统一的数据查询上下文
  • 业务分析师通过自然语言让 AI 智能体查询公司经营数据
  • 在数据平台中嵌入智能体助手,提供带业务语义的数据问答

替代项目

Cube、dbt Semantic Layer、Lightdash

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