xinchao-dynamic-mind

给 AI 装上疲惫和欲望,让交互更真实

这是一个用 JavaScript 编写的独立、可自托管的 AI 动态心智状态引擎。它模拟智能体的内在状态,包括驱动力、念头池、疲惫、睡眠和意图,让 AI 不再只是被动响应,而是拥有类似人类的动机和疲劳周期。项目核心是状态机驱动的动态行为调节,通过管理这些状态来影响 AI 的输出和决策,使交互更自然、更具持续性。它解决的是当前 AI 代理缺乏长期一致性和自主性的问题,为开发者提供了一套可嵌入的中间件,能轻松集成到现有 AI 工作流中。核心能力包括状态建模、状态转换逻辑、以及通过 MCP 协议与其他工具交互。项目处于早期阶段,但设计思路新颖,适合探索类人 AI 行为的开发者。

开源 free 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 199
维护状态 较活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队tianyupaipai-cmd
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,可自托管,完全免费。
访问状态
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言JavaScript
技术栈/模型ai-agent,mcp,nodejs,self-hosted,state-machine
GitHub 星标★ 199
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-07-22 00:00:00
最近更新2026-09-24 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数44

使用教程

核心亮点

  • 状态机设计清晰,将驱动力、疲惫等抽象为可编程状态,便于扩展
  • 支持 MCP 协议,能无缝接入现有 AI 工具链,降低集成成本
  • 自托管且独立,数据隐私可控,适合对数据敏感的场景

不足之处

  • 早期项目,文档和示例较少,上手需自行探索
  • 状态逻辑可能增加系统复杂度,对简单任务显得过重

适用场景

  • 构建需要长期记忆和一致人格的虚拟角色
  • 开发模拟人类工作节奏的 AI 助手,避免过度响应
  • 用于游戏 NPC 或虚拟宠物,增加行为真实感

替代项目

LangChain、AutoGPT、BabyAGI

项目介绍

xinchao-dynamic-mind 是智能体领域的开源项目,由 tianyupaipai-cmd 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,523 个项目,GitHub 星标数为 199。

项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-24。MIT许可证,可自托管,完全免费。

它主要面向的使用场景是:构建需要长期记忆和一致人格的虚拟角色。同类可对比的替代方案包括 LangChain、AutoGPT、BabyAGI。

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