Cellium-Agent

让 AI 智能体边跑边学新技能，失败也能变经验

Cellium-Agent 是一个用 Python 编写的自进化 AI 智能体框架，核心思路是让智能体在运行时动态扩展自己的工具能力，而不是依赖开发者提前写死所有技能。它采用决策循环驱动的微内核架构，把工具、记忆、决策等模块做成可热插拔组件，支持在不重启进程的情况下替换或新增能力。三层记忆结构分别处理短期上下文、长期经验与失败教训，配合从失败中学习的机制，让智能体在反复试错中逐步积累可复用的策略。项目还内置了 QQ 机器人和 Telegram 机器人接入示例，方便直接落地到聊天场景。适合想研究智能体自我进化、工具动态注册、微内核插件化架构的开发者，也适合需要给机器人快速加技能、又不想频繁改代码的团队。整体定位偏底层框架与实验平台，而非开箱即用的成品应用。