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上传招标文件，一键生成合规标书，自动检查21项风险
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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 443
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- Docker Compose
- Python 3.10+
- 一个模型 API Key
安装与启动步骤
-
1先评估合规边界
招投标文件涉及商业秘密，部署位置要想清楚。
-
2拉仓库
前后端与技能引擎在同一仓库。
-
3起依赖服务
数据库与向量库用 compose 起。
docker-compose up -d -
4建 Python 环境装依赖
解析与生成部分依赖较多。
python -m venv venv -
5拿一份招标文件走全流程
从解读到合规检查，逐段看产出。
如何确认成功
上传一份招标文件后能产出对应的投标书草稿，且合规检查能指出与招标要求不符的具体条款
注意事项
- 它把招标解读、投标书生成、合规检查与排版串成一条链，核心是技能引擎而不是单个提示词。
- 标书属于高度敏感的商务材料，用云端模型等于把文件发出去，先确认保密要求。
- 生成内容必须人工逐条核对，格式合规不代表实质响应。
- 排版输出依赖模板，换行业要重做模板。
- 投标行为受法规约束，工具只是辅助，责任仍在投标人。
核心亮点
- 全流程覆盖：从商机发现到标书生成、检查、排版，一站式完成，减少多工具切换成本
- 21项合规检查：内置规则引擎，自动识别标书中的资质、格式等常见疏漏
- 多模型与RAG结合：支持DeepSeek等模型切换，结合知识库提升生成内容准确性
不足之处
- 早期项目，GitHub星标仅140，社区生态和文档完善度待观察
- 依赖外部OCR和模型服务，部署和运行成本可能较高
适用场景
- 投标企业快速响应招标公告，生成初版标书
- 代理机构批量解读招投标文件，提取关键条款
- 标书审核人员使用合规检查功能，降低废标率
替代项目
TenderFlow、BidBot、AutoTender
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