tribe

低代码搭建多智能体团队，快速实现复杂自动化

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署对话助手 🍴 复刻 137 🐛 待处理 9 👀 关注 13

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 1085

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MIT许可证，可免费使用和部署。

项目预览

项目数据

分类对话助手

开发团队StreetLamb

GitHubhttps://github.com/StreetLamb/tribe

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MIT许可证，可免费使用和部署。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言TypeScript

技术栈/模型agent-based-framework,agent-oriented-programming,agentic,agentic-agi,ai,ai-tools,chat,chatbot,gpt,gpt-35-turbo,gpt-4,gpt-4o,langchain-python,langgraph,llm-agent,llm-framework,llms,low-code,no-code,open-source

GitHub 星标★ 1085

上线时间2024-03-24 00:00:00

代码更新2025-10-27

仓库体积12.9 MB

本站数据更新2026-11-08

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数2

项目介绍

Tribe 是一个低代码工具，用于快速构建和协调多智能体团队。它通过可视化或配置化的方式，让开发者能够轻松定义多个 AI 智能体的角色、目标和交互流程，从而解决复杂任务中需要多个专业智能体协作的问题。核心能力包括：可视化编排智能体工作流、内置多种大模型（如 GPT-4）支持、提供团队协作机制（如任务分配、消息传递）、以及可扩展的智能体框架。它降低了构建多智能体系统的门槛，使非 AI 专家也能快速上手，适用于自动化工作流、智能客服、内容生成等场景。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1085

技术标签

agent-based-framework agentic ai ai-tools chat

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 10 分钟部署方式：Docker 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

Docker（README 推荐用 Docker 本地部署）
Git（用于获取项目代码）
按 README「Generate Secret Keys」小节准备访问大模型所需的密钥
可访问外网以调用所配置的大模型服务

安装与启动步骤

1克隆项目仓库

从 GitHub 获取 Tribe 源码，后续所有部署操作都在该目录内进行。
```
git clone https://github.com/StreetLamb/tribe.git
```
2生成密钥

按 README 的 Generate Secret Keys 小节生成所需密钥，部署时填入，用于大模型调用。
3本地 Docker 部署

README 称这是最简单的方式，具体命令见仓库根目录的 local-deployment.md 文档。
4远程服务器部署

若不想跑在本机，可按 README 指引改用仓库中的 deployment.md 部署到远程服务器。