tribe

低代码搭建多智能体团队,快速实现复杂自动化

Tribe 是一个低代码工具,用于快速构建和协调多智能体团队。它通过可视化或配置化的方式,让开发者能够轻松定义多个 AI 智能体的角色、目标和交互流程,从而解决复杂任务中需要多个专业智能体协作的问题。核心能力包括:可视化编排智能体工作流、内置多种大模型(如 GPT-4)支持、提供团队协作机制(如任务分配、消息传递)、以及可扩展的智能体框架。它降低了构建多智能体系统的门槛,使非 AI 专家也能快速上手,适用于自动化工作流、智能客服、内容生成等场景。

开源 free 对话助手
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GitHub 星标 ★ 1084
维护状态 低维护
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类对话助手
开发团队StreetLamb
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,可免费使用和部署。
访问状态
是否开源
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型agent-based-framework,agent-oriented-programming,agentic,agentic-agi,ai,ai-tools,chat,chatbot,gpt,gpt-35-turbo,gpt-4,gpt-4o,langchain-python,langgraph,llm-agent,llm-framework,llms,low-code,no-code,open-source
GitHub 星标★ 1084
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-03-24 00:00:00
最近更新2026-09-17 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数1

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:Docker 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • Docker(README 推荐用 Docker 本地部署)
  • Git(用于获取项目代码)
  • 按 README「Generate Secret Keys」小节准备访问大模型所需的密钥
  • 可访问外网以调用所配置的大模型服务

安装与启动步骤

  1. 1克隆项目仓库

    从 GitHub 获取 Tribe 源码,后续所有部署操作都在该目录内进行。

    git clone https://github.com/StreetLamb/tribe.git
  2. 2生成密钥

    按 README 的 Generate Secret Keys 小节生成所需密钥,部署时填入,用于大模型调用。

  3. 3本地 Docker 部署

    README 称这是最简单的方式,具体命令见仓库根目录的 local-deployment.md 文档。

  4. 4远程服务器部署

    若不想跑在本机,可按 README 指引改用仓库中的 deployment.md 部署到远程服务器。

关键配置

配置项必填说明示例
Secret KeysREADME 要求部署前生成的密钥,供系统调用大模型使用sk-xxxxxxxx

如何确认成功

按 local-deployment.md 的说明访问本地服务页面,README 未给出具体端口与健康检查命令。

常见问题

Q:应该选本地 Docker 部署还是远程部署?

A:README 提供两种方式:本地 Docker 是最简单的入门方式,远程服务器部署适合长期运行,二者按需二选一即可。

Q:不写代码能用吗?

A:可以。Tribe 是低代码工具,README 强调通过拖拽即可在几分钟内搭出多智能体团队。

Q:我想用代码方式编排多智能体怎么办?

A:README 推荐同作者的 Rojak —— 一个 Python 库,用于编排持久、容错的多智能体工作流。

Q:部署报错或端口、密钥怎么填?

A:README 节选未给出具体命令、端口和配置项,需查看仓库中的 local-deployment.md 与 deployment.md。

注意事项

  • 本页 README 只给出部署文档链接,未列出具体安装命令,执行前务必打开 local-deployment.md 或 deployment.md。
  • README 声明该项目与任何区块链项目无关,警惕冒名诈骗。
  • 部署前先完成 Generate Secret Keys,否则运行时会缺少调用大模型所需的密钥。

核心亮点

  • 可视化编排,拖拽即可定义智能体协作流程
  • 内置多种 GPT 模型,开箱即用
  • 支持团队协作机制,任务分配与消息传递灵活

不足之处

  • 低代码灵活性受限,复杂逻辑需编写代码
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 自动化多步骤工作流(如数据处理、报告生成)
  • 智能客服多角色协作(如接待、答疑、转接)
  • 内容创作团队(如策划、撰写、审核)

替代项目

AutoGen、CrewAI、LangGraph

项目介绍

tribe 是智能体领域的开源项目,由 StreetLamb 开发,2024 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(1,084)位列前 30%,在智能体分类中处于中上游。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-17。MIT许可证,可免费使用和部署。

它主要面向的使用场景是:自动化多步骤工作流(如数据处理、报告生成)。同类可对比的替代方案包括 AutoGen、CrewAI、LangGraph。

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