UI-TARS-desktop

让 AI 直接看屏幕、动鼠标,替你操作电脑

开源 🏷️基础免费,高级付费 🚫 站点已失效 智能体 🍴 复刻 4021 🐛 待处理 507 👀 关注 277
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 39540
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️基础免费,高级付费 支持限时试用 · 开源免费,官网提供云服务,定价信息待确认

项目预览

UI-TARS-desktop 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队bytedance
定价模式🏷️基础免费,高级付费
价格说明开源免费,官网提供云服务,定价信息待确认
访问状态🚫 站点已失效
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型agent,agent-tars,browser-use,computer-use,cowork,gui-agent,gui-operator,mcp,mcp-server,multimodal,tars,ui-tars,vision,vlm
GitHub 星标★ 39540
上线时间2025-01-19 00:00:00
代码更新2026-10-09
仓库体积188.5 MB
本站数据更新2026-11-04
维护状态较活跃
收录时间2026-09-12
浏览次数2

项目介绍

UI-TARS-desktop 是字节跳动开源的多模态 AI Agent 桌面栈,目标是把前沿视觉语言模型与 Agent 基础设施打通,让 AI 能像人一样操作电脑。它提供桌面客户端,支持通过自然语言指令控制本地应用、浏览器和文件系统,核心能力包括 GUI 操作(点击、输入、滚动)、浏览器自动化、MCP 协议接入、多模态理解与任务规划。项目同时包含 Agent TARS 框架和 UI-TARS 模型集成,开发者可以快速搭建能看屏幕、会操作、可扩展的智能体应用。相比纯 API 型 Agent,它更强调端到端的桌面级自动化,适合做个人助手、RPA 替代和 AI 操作系统的探索。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-12 · 当前星标 ★ 39540

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:命令行工具 5 步

环境要求

  • Node.js >= 22(README 明确要求,用于运行 @agent-tars/cli)
  • 可用的 npm 环境(能执行 npm install -g 全局安装)
  • 一个支持的模型服务商 API Key(示例为 volcengine 或 anthropic)
  • 终端环境(README 示例均为 bash 命令)

安装与启动步骤

  1. 1确认 Node 版本

    README 要求 Node.js >= 22,先检查本机版本,低于 22 需先升级 Node.js。

    node -v
  2. 2全局安装 CLI

    通过 npm 全局安装 Agent TARS 命令行工具,安装后即可在任意目录执行 agent-tars。

    npm install @agent-tars/cli@latest -g
  3. 3用火山引擎模型运行

    替换 your-api-key 为真实密钥后执行,即可用 doubao 视觉模型启动 Agent TARS。

    agent-tars --provider volcengine --model doubao-1-5-thinking-vision-pro-250428 --apiKey your-api-key
  4. 4或改用 Anthropic 模型

    如使用 Claude,换成对应的 provider 与 model 参数,apiKey 填 Anthropic 密钥。

    agent-tars --provider anthropic --model claude-3-7-sonnet-latest --apiKey your-api-key
  5. 5查看桌面端快速开始

    UI-TARS-desktop 桌面客户端 README 只给出 docs/quick-start.md 链接,请按该文档安装。

关键配置

配置项必填说明示例
--provider是指定模型服务商,README 示例为 volcengine 与 anthropicvolcengine
--model是指定该服务商下的模型名称doubao-1-5-thinking-vision-pro-250428
--apiKey是模型服务商 API 密钥,需替换为真实值sk-xxxxxxxx

如何确认成功

命令执行后终端进入 Agent TARS 交互界面并能正常返回模型响应,即启动成功。

常见问题

Q:执行 npm install 报 Node 版本不支持怎么办?

A:README 要求 Node.js >= 22,请先升级 Node.js(如使用 nvm 安装 22 及以上版本)后重新执行安装命令。

Q:除了 volcengine 和 anthropic,还支持哪些服务商?

A:README 只给出了 volcengine 与 anthropic 两个示例,其他服务商请参考官网 agent-tars.com 的 Quick Start 文档确认。

Q:如何安装 UI-TARS-desktop 桌面客户端?

A:README 未在节选中给出桌面端安装命令,仅指向仓库内 ./docs/quick-start.md,请打开该文档按步骤操作。

Q:apiKey 可以直接写进脚本或提交到仓库吗?

A:不建议。API Key 属于敏感凭证,示例中的 your-api-key 需替换为真实值并妥善保管,避免泄露。

注意事项

  • README 节选只覆盖 Agent TARS CLI 的安装与运行,UI-TARS-desktop 桌面端安装步骤需查阅 ./docs/quick-start.md。
  • 命令中的 your-api-key 是占位符,必须替换为真实密钥,否则无法调用模型。
  • 模型名称与服务商需成对使用,勿把 anthropic 的模型名配到 volcengine 上。

核心亮点

  • 提供完整桌面客户端,开箱即可用自然语言控制本地应用和浏览器
  • 集成 MCP 协议,可灵活接入外部工具和数据源,扩展性强
  • 背后有字节跳动 UI-TARS 视觉语言模型支持,GUI 理解与操作精度较高

不足之处

  • 依赖视觉模型推理,对本地算力和网络环境有一定要求
  • 桌面自动化在复杂动态界面下稳定性仍需打磨

适用场景

  • 个人办公自动化:让 AI 自动整理文件、填写表单、操作后台系统
  • 浏览器任务代理:自动搜索、比价、抓取信息并汇总
  • 开发者构建 GUI Agent:基于该栈快速搭建能操作软件的多模态智能体

替代项目

Open Interpreter、AutoGPT

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