deepsearch-agents

从零到工程化，手把手带你搭建深度研究多智能体系统

deepsearch-agents 是一个用于深度研究的对话式多智能体 AI 项目，基于 LangGraph 编排多个 Agent，结合 RAGFlow 进行知识检索、Tavily 获取实时网络信息，并通过 FastAPI 和 WebSocket 提供前后端交互。它解决了复杂研究任务中信息分散、检索不精准、多步骤推理难以自动化的问题，核心能力包括多智能体协作、混合检索（本地知识库+网络）、对话式交互和工程化部署。项目提供完整的前后端代码，支持 Docker 一键启动，并配套免费教程《ai-agents-from-zero》及分章节代码分支，适合从零学习大模型应用、Agent 机制和企业级 AI 工程落地。

开源 free 搜索知识

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GitHub 星标 ★ 252

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类搜索知识

开发团队didilili

所属国家

官网地址https://didilili.github.io/ai-agents-from-zero/#/%E5%AE%9E%E6%88%98%E9%A1%B9%E7%9B%AE-%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E7%A0%94%E6%90%9C/0-%E5%89%8D%E8%A8%80

GitHubhttps://github.com/didilili/deepsearch-agents

定价模式free

价格说明开源项目，全部代码免费，可自行部署，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议

主要语言Python

技术栈/模型ai-agents,deep-research,deepagents,fastapi,langchain,langgraph,llm,multi-agent,rag,ragflow,websocket

GitHub 星标★ 252

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-05-06 00:00:00

最近更新2026-09-24 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

核心亮点

前后端完整可跑，Docker 一键部署，降低上手门槛
整合 LangGraph、RAGFlow、Tavily 等主流工具，技术栈新且实用
配套免费教程和章节代码分支，学习路径清晰

不足之处

GitHub 星标仅 160，社区活跃度和生态支持待观察
文档/社区待观察

适用场景

需要快速搭建深度研究型 AI 应用的开发者
系统学习多智能体 Agent 架构与工程化落地的学习者
企业内部知识库结合实时网络搜索的智能问答场景

替代项目

LangChain、AutoGen、MetaGPT

项目介绍

deepsearch-agents 是智能体领域的开源项目，由 didilili 开发，是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,499 个项目，GitHub 星标数为 245。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-21。全部代码免费，可自行部署，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：需要快速搭建深度研究型AI应用的开发者。同类可对比的替代方案包括 LangChain、AutoGen、MetaGPT。

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