deepsearch-agents

从零到工程化,手把手带你搭建深度研究多智能体系统

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 搜索知识 🍴 复刻 81 🐛 待处理 1
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 313
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,全部代码免费,可自行部署,无付费版本。

项目预览

deepsearch-agents 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类搜索知识
开发团队didilili
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,全部代码免费,可自行部署,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
主要语言Python
技术栈/模型ai-agents,deep-research,deepagents,fastapi,langchain,langgraph,llm,multi-agent,rag,ragflow,websocket
GitHub 星标★ 313
上线时间2026-05-06 00:00:00
代码更新2026-11-06
仓库体积18.5 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

deepsearch-agents 是一个用于深度研究的对话式多智能体 AI 项目,基于 LangGraph 编排多个 Agent,结合 RAGFlow 进行知识检索、Tavily 获取实时网络信息,并通过 FastAPI 和 WebSocket 提供前后端交互。它解决了复杂研究任务中信息分散、检索不精准、多步骤推理难以自动化的问题,核心能力包括多智能体协作、混合检索(本地知识库+网络)、对话式交互和工程化部署。项目提供完整的前后端代码,支持 Docker 一键启动,并配套免费教程《ai-agents-from-zero》及分章节代码分支,适合从零学习大模型应用、Agent 机制和企业级 AI 工程落地。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 313

核心亮点

  • 前后端完整可跑,Docker 一键部署,降低上手门槛
  • 整合 LangGraph、RAGFlow、Tavily 等主流工具,技术栈新且实用
  • 配套免费教程和章节代码分支,学习路径清晰

不足之处

  • GitHub 星标仅 160,社区活跃度和生态支持待观察
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 需要快速搭建深度研究型 AI 应用的开发者
  • 系统学习多智能体 Agent 架构与工程化落地的学习者
  • 企业内部知识库结合实时网络搜索的智能问答场景

替代项目

LangChain、AutoGen、MetaGPT

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