CookHero

动动嘴问菜谱,AI 帮你做菜又管营养

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 对话助手 🍴 复刻 96 🐛 待处理 35 👀 关注 12
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 627
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,Apache-2.0 许可证,可自由部署使用,无付费版本。

项目预览

CookHero 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手
开发团队Decade-qiu
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,Apache-2.0 许可证,可自由部署使用,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型agent,ai-chatbot,cooking-assistant,langchain,mcp,milvus,rag,subagents,tool,web-search
GitHub 星标★ 627
上线时间2025-11-29 00:00:00
代码更新2026-08-21
仓库体积38.6 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态维护中
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

CookHero 是一个智能饮食与烹饪管理平台,基于 LLM、RAG、Agent 和多模态技术构建。它主要解决厨房新手在菜谱查询、饮食规划、营养记录等方面的痛点,提供智能菜谱查询、个性化饮食计划、AI 饮食记录、营养分析、Web 搜索增强等功能。其核心能力包括可扩展的 ReAct Agent 和 Subagent 工具体系,支持通过 LangChain 和 MCP 集成多种工具,并使用 Milvus 向量数据库实现高效的知识检索。项目旨在通过自然语言交互,帮助用户轻松完成从“想吃什么”到“怎么做”的完整流程,提升烹饪体验和饮食健康管理效率。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 627

使用教程

难度:进阶 约 50 分钟 部署方式:Docker部署 5 步

环境要求

  • Docker 或 Python 3.10+ 与 Node.js
  • 模型服务凭据

安装与启动步骤

  1. 1拉代码起编排

    仓库给了 compose,先把后端与依赖服务起来。

    git clone https://github.com/Decade-qiu/CookHero.git
  2. 2灌菜谱数据

    它需要先把菜谱语料入库,脚本在 scripts 目录下。

    python -m scripts.howtocook_loader
  3. 3起 API

    后端是标准 ASGI 应用,用 uvicorn 起即可。

    uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000
  4. 4起前端

    前端单独跑,注意接口地址要指对上一步的端口。

    npm run dev
  5. 5验证一次问答

    问一道菜的做法,看它是否按步骤与配料组织回答。

如何确认成功

提问一道家常菜能返回分步骤做法与配料清单

注意事项

  • 它的数据来自公开菜谱,覆盖率有限,冷门菜会答不出。
  • 灌数据那一步最耗时,别跳过直接起服务。
  • 菜谱类内容涉及来源版权,二次分发要确认。

核心亮点

  • 集成 RAG 与多模态,菜谱查询和营养分析更精准
  • 支持 ReAct Agent 和 Subagent,工具扩展灵活
  • 结合 Web 搜索,实时获取最新饮食资讯

不足之处

  • 早期项目,功能完整性和稳定性待验证
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 厨房新手快速查找菜谱和烹饪步骤
  • 需要个性化饮食计划和营养跟踪的用户
  • 开发者集成智能饮食助手的二次开发场景

替代项目

ChefGPT、MealMind、NutriBot

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