geo-sleuth

给 AI 装上地理侦探技能，一张照片顺藤摸瓜找到拍摄地

geo-sleuth 是一个面向 AI 智能体的照片地理位置推断技能包，目标是回答「这张照片拍在哪里」。它把多种开源地理数据源组合成一条可解释的推理链：先用 OpenStreetMap 的几何与道路信息匹配画面中的建筑、路牌、地形特征，再用高程数据生成天际线轮廓与照片中的山脊线比对，接着调用卫星影像和街景视角做视觉验证，最终给出候选坐标并展示每一步依据。项目以 Python 编写，作为 agent skill 可接入 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、OpenCode 和 GitHub Copilot 等编码智能体，让模型在对话中直接调用地理定位能力。它解决的是传统单模型「看图猜地点」缺乏证据、难以复核的问题，把定位过程拆成可追溯的多个环节，适合做地理情报分析、OSINT 调查、GeoGuessr 辅助训练等场景。