OpenWorkProof

给 AI 智能体立合同、留证据、可验收

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🐛 待处理 2 👀 关注 1
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 262
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源协议,免费使用

项目预览

OpenWorkProof 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队dengyier
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源协议,免费使用
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型agent-governance,agent-infrastructure,agent-protocol,ai-agents,audit,authorization,ed25519,llm-agents,mcp,multi-agent-systems,open-protocol,proof-carrying-work,python,verifiable-computation,verifiable-execution
GitHub 星标★ 262
上线时间2026-07-27 00:00:00
代码更新2026-10-27
仓库体积11.8 MB
本站数据更新2026-10-30
维护状态活跃
收录时间2026-10-30
浏览次数0

项目介绍

OpenWorkProof 是一个面向多智能体系统的开放协议,用可验证执行的方式为 AI 智能体的工作建立契约:谁授权、做了什么、结果是否被接受,都有据可查。项目用 Python 实现,核心围绕工作合约(work contract)、执行证据(evidence)与验收(acceptance)三个环节,采用 Ed25519 签名保证授权与证据不可篡改,并可与 MCP 等智能体基础设施对接。它解决的是多智能体协作中责任边界模糊、执行过程不可审计、结果难以追责的问题,适合需要合规审计或企业内多代理流水线的场景。项目提供协议定义与参考实现,便于在自有 agent 框架中集成治理与审计能力。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-30 · 当前星标 ★ 262

核心亮点

  • 用 Ed25519 对授权与执行证据签名,形成可验证的审计链
  • 协议把授权、执行证据、验收拆成清晰环节,便于多智能体追责
  • 与 MCP 等智能体基础设施对接,可作为治理层嵌入现有 agent 框架

不足之处

  • 早期项目,生态与集成案例较少,生产落地需自行评估
  • 协议规范仍在演进,跨框架兼容性有待社区验证

适用场景

  • 企业内多智能体流水线的操作审计与责任追溯
  • 需要合规留痕的 AI 代理任务授权与验收流程
  • 多代理协作中防止越权调用与结果抵赖的治理场景

替代项目

LangGraph、AutoGen、CrewAI

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