remnic

给 AI 装上长期记忆，让交互更懂你

remnic 是一个开源项目，旨在为 AI 智能体提供用户感知的记忆与上下文管理能力。它解决的是智能体在长期交互中缺乏持久记忆、上下文混乱、信息检索质量低等问题。核心能力包括：作用域记忆（scoped memory），允许按用户或会话隔离记忆；来源追踪（provenance），记录每条记忆的来源；检索质量优化，确保智能体能获取最相关的历史信息；支持记忆修正（correction）和边界设定（boundaries），防止越权访问；内置评估（evals）机制，帮助开发者测试记忆效果；提供 MCP 和 HTTP 接口，方便集成。项目采用 TypeScript 开发，本地优先（local-first），并利用知识图谱增强记忆关联。目前处于早期阶段，星标 158，适合需要长期记忆能力的智能体开发者。