spacedock

给AI工作流装上审批闸门,让每一步都可控可查

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 9 🐛 待处理 105
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 85
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,Apache-2.0 许可证,可免费使用和部署。

项目预览

spacedock 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队spacedock-dev
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,Apache-2.0 许可证,可免费使用和部署。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Go
技术栈/模型agent-orchestration,agent-workflow,ai-agents,claude-code,markdown
GitHub 星标★ 85
上线时间2026-03-26 00:00:00
代码更新2026-11-06
仓库体积46.2 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数2

项目介绍

spacedock 是一个用 Go 编写的智能体工作流编排工具,主打零依赖、结构化审批门控和对抗性审查机制。它解决的是 AI 智能体在复杂任务执行中缺乏人工监督和结果校验的问题,通过将工作流拆分为多个阶段,并在关键节点设置审批门(approval gates),确保每一步输出都经过人工确认或自动校验。同时,它引入对抗性审查(adversarial review)机制,让智能体之间相互审查结果,提升最终输出的质量和可靠性。项目基于 Markdown 定义工作流,易于版本管理和协作,且与 Claude Code 等 AI 工具集成,适用于需要高可控性的自动化任务场景。目前项目处于早期阶段,星标数 73,但设计理念新颖,适合对智能体流程控制有严格要求的开发者探索。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 85

核心亮点

  • 零依赖设计,安装部署简单,降低使用门槛
  • 结构化审批门控,人工介入点明确,适合高风险任务
  • 对抗性审查机制,多智能体互查提升结果可靠性

不足之处

  • 早期项目,文档和社区生态尚待完善
  • 功能覆盖有限,复杂工作流支持可能不足

适用场景

  • 需要人工审批的AI生成内容流程
  • 多智能体协作任务的结果质量保障
  • 与Claude Code等工具结合的可控自动化

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LangGraph、CrewAI、AutoGen

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