LobsterAI

让 AI 直接操作你的电脑,聊天软件就能指挥它干活

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 978 🐛 待处理 176 👀 关注 35
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 6174
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

LobsterAI 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队netease-youdao
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型agent,ai-agent,ai-assistant,automation,autonomous-agents,chatbot,copilot,cross-platform,desktop-app,electron,llm,mcp,office-automation,openclaw,productivity,react,tyepscript
GitHub 星标★ 6174
上线时间2026-02-12 00:00:00
代码更新2026-11-08
仓库体积120.6 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

LobsterAI 是一个开源的桌面级 AI 智能体,基于 OpenClaw 构建,旨在通过真实桌面操作完成实际工作,如数据分析、制作幻灯片、处理文档、视频剪辑和网络研究。它支持通过微信、飞书、钉钉和 Telegram 等聊天工具远程下达指令,实现跨平台自动化。核心能力包括:集成 MCP(模型上下文协议)连接外部工具、利用 Electron 构建跨平台桌面应用、支持多种 LLM 后端、以及自主执行复杂任务。项目采用 TypeScript 开发,目前处于成长阶段,社区活跃。它解决了传统 AI 助手无法直接操作本地软件和文件的问题,将 AI 能力延伸到真实工作环境中。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 6174

使用教程

难度:进阶 约 20 分钟 部署方式:本地安装 6 步

环境要求

  • Node.js >=24.15.0 <25(版本区间严格限制)
  • npm(随 Node.js 安装)
  • git(克隆仓库)
  • pnpm(首次运行构建 OpenClaw 运行时需要)

安装与启动步骤

  1. 1克隆项目仓库

    从 GitHub 拉取 LobsterAI 源码并进入项目目录,注意目录名区分大小写。

    git clone https://github.com/netease-youdao/LobsterAI.git
    cd LobsterAI
  2. 2安装项目依赖

    在项目根目录安装 package-lock.json 中锁定的依赖,postinstall 会自动应用补丁并重建原生模块。

    npm install
  3. 3首次开发运行

    首次运行会自动构建锁定的 OpenClaw 运行时,耗时较长,请保持网络畅通并耐心等待。

    npm run electron:dev:openclaw
  4. 4日常开发运行

    OpenClaw 运行时已存在后使用,启动更快,适合日常改代码调试。

    npm run electron:dev
  5. 5手动构建运行时

    可选:单独为当前平台构建 OpenClaw 运行时,用于排查运行时构建问题。

    npm run openclaw:runtime:host
  6. 6打包安装包

    可选:生成发行安装包,产物输出到 release/ 目录,按平台选择对应命令。

    npm run dist:mac
    npm run dist:win
    npm run dist:linux

关键配置

配置项必填说明示例
OPENCLAW_FORCE_BUILD否修改构建脚本后强制重建 OpenClaw 运行时OPENCLAW_FORCE_BUILD=1 npm run electron:dev:openclaw
OPENCLAW_FORCE_PLUGIN_INSTALL否重新下载内置插件OPENCLAW_FORCE_PLUGIN_INSTALL=1 npm run electron:dev:opencla
LOBSTERAI_PORTABLE_PYTHON_URL否离线或私有源打包时指定便携 Python 下载地址https://your-cdn.example.com/python-win.tar.gz

如何确认成功

终端显示渲染进程开发服务器地址 http://localhost:5175,且 Electron 桌面应用窗口成功打开。

常见问题

Q:为什么首次运行要用 electron:dev:openclaw?

A:首次运行需要先构建锁定版本的 OpenClaw 运行时。运行时已存在后,日常开发用 npm run electron:dev 即可,启动更快。

Q:Node.js 版本有要求吗?

A:有。README 要求 Node.js >=24.15.0 且 <25,版本不匹配可能导致依赖或原生模块安装失败。

Q:运行时修改后没有重新构建怎么办?

A:设置环境变量 OPENCLAW_FORCE_BUILD=1 后再运行 electron:dev:openclaw,可强制重建运行时。

Q:Windows 打包时报补丁校验失败?

A:通常是 node_modules 里还是旧补丁版本(例如只 git pull 没重装),执行 npm ci 后重试,不要在失败状态下发布安装包。

注意事项

  • 仓库的锁定 OpenClaw 版本与插件列表在 package.json 的 openclaw 字段中,dsh 运行时版本与归档信息在 dsh 字段中。
  • dist:* 脚本会自动执行运行时构建、打补丁、裁剪等步骤,vendor/ 目录无需在每次构建间删除。
  • 跨架构打包必须在匹配的机器上进行(如 mac-arm64 在 Apple Silicon 上构建),否则只会在用户机器上失败。
  • 普通用户若只想使用,可直接从官网 https://lobsterai.youdao.com/#/download-list 下载桌面客户端,无需从源码构建。

核心亮点

  • 真实桌面操作:能直接控制本地应用和文件,完成数据分析、文档处理等实际任务
  • 多端远程控制:通过微信、飞书、钉钉、Telegram 等常用聊天工具即可下达指令,无需守在电脑前
  • 基于 OpenClaw 构建:继承成熟框架,稳定性有保障,且支持 MCP 协议,易于扩展工具集成

不足之处

  • 文档/社区待观察:项目处于成长阶段,英文文档为主,中文资料较少,新手入门可能有一定门槛
  • 依赖 Electron 和 OpenClaw,资源占用较高,对低配置电脑不够友好

适用场景

  • 办公自动化:自动整理数据、生成周报、制作 PPT,提升日常工作效率
  • 远程任务执行:出差或通勤时,通过手机聊天软件指挥电脑完成文件处理、资料搜集
  • 个人助理:管理日程、回复邮件、进行网络调研,充当全能型数字助手

替代项目

OpenClaw、AutoGPT、CrewAI

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