mcp-victoriametrics

让 AI 直接对话 VictoriaMetrics,自然语言查监控数据

mcp-victoriametrics 是一个用 Go 语言实现的 Model Context Protocol (MCP) 服务器,专门为 VictoriaMetrics 时序数据库提供 MCP 接口。它解决了 AI 助手无法直接查询和分析 VictoriaMetrics 中监控数据的问题,通过标准化的 MCP 协议,让大语言模型能够以自然语言交互方式执行 MetricsQL 查询、获取指标元数据、浏览标签和序列,并支持数据可视化。核心能力包括:将自然语言转换为 MetricsQL 查询、执行即时查询和范围查询、获取指标列表和标签信息、以及将查询结果转换为适合 LLM 理解的格式。该项目目前处于早期阶段,星标 208,但已具备基本查询功能,适合作为 AI 运维助手或监控数据分析工具的桥梁。

开源 free 搜索知识
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 234
维护状态 较活跃
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类搜索知识
开发团队VictoriaMetrics
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,Apache-2.0许可,可自行部署使用,完全免费。
访问状态
是否开源
开源协议Apache-2.0
主要语言Go
技术栈/模型ai,mcp,mcp-server,monitoring,observability,rag,victoriametrics
GitHub 星标★ 234
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-05-08 00:00:00
最近更新2026-09-14 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5

使用教程

核心亮点

  • 原生支持 MetricsQL,AI 可直接用自然语言查询监控指标,降低使用门槛
  • 基于 Go 实现,部署为单一二进制,资源占用低,易于集成到现有监控体系
  • 支持即时查询、范围查询、元数据浏览,覆盖监控数据常见分析场景

不足之处

  • 早期项目,功能相对基础,高级分析能力(如告警、聚合)尚未完善
  • 文档和社区生态待观察,示例和最佳实践较少

适用场景

  • AI 运维助手:让大模型查询 VictoriaMetrics 中的指标,辅助故障排查
  • 监控数据分析:通过聊天界面用自然语言探索时序数据,生成报告
  • 智能告警解释:结合 MCP 客户端,让 AI 解释告警背后的指标变化

替代项目

mcp-prometheus、mcp-grafana、mcp-influxdb

项目介绍

mcp-victoriametrics 是智能体领域的开源项目,由 VictoriaMetrics 开发,2025 年首次发布。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,499 个项目,GitHub 星标数为 234。

项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-14。Apache-2.0许可,可自行部署使用,完全免费。

它主要面向的使用场景是:AI运维助手:让大模型查询VictoriaMetrics中的指标,辅助故障排查。同类可对比的替代方案包括 mcp-prometheus、mcp-grafana、mcp-influxdb。

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