AppClaw

说句话,AppClaw 自动操作手机,跨平台零遥测

AppClaw 是一个开源的 AI 移动端自动化代理,用户只需用自然语言描述操作意图,它便能通过视觉识别屏幕内容、进行推理并执行点击、输入等操作,实现跨 iOS 和 Android 的自动化任务。项目基于 TypeScript 构建,采用 LLM 无关的架构,可灵活接入不同大模型,并支持并行执行多个任务,提升效率。其核心能力包括屏幕理解、任务规划、动作执行和结果反馈,同时集成了 Appium 和 MCP 协议,便于与现有测试工具链集成。项目强调零遥测,保护用户隐私,适合移动端测试、个人自动化脚本等场景。目前项目处于早期阶段,但设计理念清晰,为移动自动化提供了新的交互范式。

开源 unknown 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 115
维护状态 较活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类智能体
开发团队appclawhq
所属国家
官网地址https://appclaw.in
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型agent,ai-agent,ai-agents,android,appium,appium-mcp,cloud,ios,llm,mcp,mobile-agent,mobile-testing,parallel,parallelism,yaml-flow
GitHub 星标★ 115
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-03-23 00:00:00
最近更新2026-09-21 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

核心亮点

  • 自然语言驱动,无需编写复杂脚本,降低自动化门槛
  • LLM 无关设计,可自由切换主流大模型,避免厂商锁定
  • 支持 iOS 和 Android 双平台,并具备并行任务执行能力

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和社区生态尚待完善
  • 依赖视觉识别,对复杂或动态界面的稳定性有待验证

适用场景

  • 移动端 App 自动化测试,快速生成回归测试用例
  • 个人手机日常重复操作自动化,如自动打卡、抢票
  • 跨平台移动工作流编排,如数据同步、批量处理

替代项目

Mobile Agent、Appium、Maestro

项目介绍

AppClaw 是智能体领域的开源项目,由 appclawhq 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,517 个项目,GitHub 星标数为 115。

项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-21。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:移动端App自动化测试,快速生成回归测试用例。同类可对比的替代方案包括 Mobile Agent、Appium、Maestro。

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