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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-23 · 当前星标 ★ 833
核心亮点
- 把训练与评测打通成端到端管线，减少在多个工具间拼装的工作量
- 统一智能体抽象，便于在同一套接口下对比不同 LLM 智能体方案
- Python 实现，接入现有 LLM 生态和自定义任务环境较直接
不足之处
- 早期项目，文档和示例覆盖度有待完善
- 社区规模较小，长期维护和生态扩展性待观察
适用场景
- 研究团队快速搭建智能体训练与评测实验闭环
- 对比不同智能体训练方法或提示策略的效果
- 为自定义任务环境接入标准化评测流程
替代项目
OpenHands、AgentBench
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