kheish 是智能体领域的开源项目，由 graniet 开发，2024 年首次发布。
它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,499 个项目，GitHub 星标数为 221。
项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-18。从国内网络环境看，可直接访问。
它主要面向的使用场景是：构建需要长时间运行、多步骤工具调用的AI客服或助手。同类可对比的替代方案包括 LangChain、AutoGen、CrewAI。
kheish
用 Rust 编排长时间运行的多工具 AI 智能体，稳定高效
kheish 是一个用 Rust 编写的智能体编排引擎，专注于支持长时间运行、使用工具调用的 AI 智能体。它解决了复杂多步骤任务中智能体生命周期管理、工具调用协调和上下文持久化的问题。核心能力包括：模块化设计，允许灵活组合不同功能模块；支持多智能体协作，可编排多个智能体协同工作；集成长期记忆和 RAG，使智能体能够跨会话保留知识和检索信息；兼容 OpenAI 和 Anthropic 等主流大模型 API。项目处于早期阶段，但架构清晰，适合开发者构建生产级的自主智能体应用。
开源
unknown
智能体
GitHub 星标
★ 221
维护状态
维护中
是否开源
是
定价模式
unknown
项目数据
分类智能体
开发团队graniet
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Rust
技术栈/模型agent,ai,ai-agent,ai-agents,anthropic,framework,llm,long-term-memory,modules,multi-agent,openai,orchestration,rag
GitHub 星标★ 221
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-12-11 00:00:00
最近更新2026-09-18 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数1
使用教程
核心亮点
- Rust 实现，内存安全且性能高，适合长时间运行的服务
- 模块化架构，支持多智能体协作和灵活扩展
- 内置长期记忆和 RAG 支持，增强智能体上下文理解
不足之处
- 文档/社区待观察
- 早期项目，API 可能不稳定，生态尚不成熟
适用场景
- 构建需要长时间运行、多步骤工具调用的 AI 客服或助手
- 开发多智能体协作的复杂任务自动化系统
- 需要持久记忆和知识检索的企业级 AI 应用
替代项目
LangChain、AutoGen、CrewAI
项目介绍
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