subzeroclaw

380行C代码，54KB二进制，在树莓派上跑AI智能体

开源 🏷️完全免费 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 18 🐛 待处理 8 👀 关注 3
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 140
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

项目预览

subzeroclaw 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队genlayerlabs
官网地址https://subzeroclaw.com
GitHubhttps://github.com/genlayerlabs/subzeroclaw
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言C
技术栈/模型agentic,agentic-ai,ai-agent,anti-framework,c,edge-computing,llm,minimal,openrouter,raspberry-pi
GitHub 星标★ 140
上线时间2026-02-16 00:00:00
代码更新2026-10-10
仓库体积1.4 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态维护中
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

subzeroclaw 是一个极简的智能体运行时，用 C 语言实现，整个项目约 380 行代码，编译后二进制仅 54KB，运行内存约 2MB。它解决的是在资源受限的边缘设备（如树莓派）上运行 AI 智能体的问题，核心能力是提供一个反框架的轻量方案：通过技能文件（skill file）定义行为，调用 LLM（支持 OpenRouter）进行推理，再通过 shell 循环执行动作，形成完整的 agent 循环。它不依赖任何重量级框架，适合嵌入式或边缘场景，让开发者能在极小资源下快速部署自主任务。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 140

核心亮点

  • 极简实现，代码仅约380行，易于审查和定制
  • 资源占用极低，54KB二进制和2MB内存，适合边缘设备
  • 反框架设计，无依赖，通过shell循环和技能文件即可工作

不足之处

  • 功能有限，仅支持基础agent循环，复杂任务需自行扩展
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 树莓派等边缘设备上的自动化任务
  • 资源受限环境下的轻量AI代理
  • 嵌入式系统集成LLM能力

替代项目

tinygrad、llama.c、edge-llm

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