memind

让 Java 智能体拥有自进化记忆,告别上下文丢失

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 95 🐛 待处理 13 👀 关注 36
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 906
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,Apache-2.0许可证,可免费使用和部署。

项目预览

memind 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队openmemind
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,Apache-2.0许可证,可免费使用和部署。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Java
技术栈/模型ai,ai-agent,ai-agents,ai-memory,context-engineering,java,memory,openclaw,spring-ai
GitHub 星标★ 906
上线时间2026-03-19 00:00:00
代码更新2026-08-13
仓库体积8.4 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态维护中
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

memind 是一个面向 Java 生态的 AI 智能体认知记忆与上下文引擎,专为 24/7 全天候主动型智能体(如 OpenClaw)设计。它解决的是智能体在长期运行中缺乏结构化记忆、上下文管理混乱、无法自我进化的问题。核心能力包括:自进化记忆机制,能根据交互动态调整记忆权重与关联;上下文工程,精准提取和注入最相关的历史信息,提升响应质量;与 Spring AI 深度集成,方便 Java 开发者快速构建具备持久记忆的智能体。项目处于早期阶段,但架构清晰,旨在成为 Java 领域智能体记忆层的标准方案,帮助开发者打造更懂用户、更连贯的 AI 应用。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 906

使用教程

难度:进阶 约 30 分钟 部署方式:Docker 4 步

环境要求

  • Docker + Compose v2

安装与启动步骤

  1. 1一键起

    compose 会构建服务端与 UI 两个容器,首次构建时间较长。

    git clone https://github.com/openmemind/memind.git
    cd memind
    docker compose up -d --build
  2. 2看日志

    分别跟服务端与 UI 的日志,确认数据库迁移与索引初始化完成。

    docker compose logs -f memind-server
  3. 3接进应用

    把记忆写入与检索接口接进你的 AI 应用,按用户或会话隔离。

  4. 4清空重来

    调试期想重置数据用 down -v,注意会删掉数据卷。

如何确认成功

UI 可访问,写入一条记忆后能检索回来。

注意事项

  • 它的目标是让系统从每次对话中学习,记忆质量取决于写入策略而不是模型。

核心亮点

  • 自进化记忆机制,动态调整记忆权重,越用越懂用户
  • 深度集成 Spring AI,Java 开发者上手成本低
  • 面向 24/7 主动智能体场景,支持长期上下文连贯性

不足之处

  • 早期项目,API 和功能稳定性待验证
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 构建长期运行的客服或助手智能体,需持久记忆用户偏好
  • 开发主动式提醒或监控智能体,需跨会话上下文关联
  • Java 后端团队快速集成 AI 记忆能力到现有 Spring 服务

替代项目

Mem0、Letta、LangChain Memory

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