memind

让 Java 智能体拥有自进化记忆,告别上下文丢失

memind 是一个面向 Java 生态的 AI 智能体认知记忆与上下文引擎,专为 24/7 全天候主动型智能体(如 OpenClaw)设计。它解决的是智能体在长期运行中缺乏结构化记忆、上下文管理混乱、无法自我进化的问题。核心能力包括:自进化记忆机制,能根据交互动态调整记忆权重与关联;上下文工程,精准提取和注入最相关的历史信息,提升响应质量;与 Spring AI 深度集成,方便 Java 开发者快速构建具备持久记忆的智能体。项目处于早期阶段,但架构清晰,旨在成为 Java 领域智能体记忆层的标准方案,帮助开发者打造更懂用户、更连贯的 AI 应用。

开源 free 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 904
维护状态 维护中
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队openmemind
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,Apache-2.0许可证,可免费使用和部署。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Java
技术栈/模型ai,ai-agent,ai-agents,ai-memory,context-engineering,java,memory,openclaw,spring-ai
GitHub 星标★ 904
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-03-19 00:00:00
最近更新2026-09-20 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 自进化记忆机制,动态调整记忆权重,越用越懂用户
  • 深度集成 Spring AI,Java 开发者上手成本低
  • 面向 24/7 主动智能体场景,支持长期上下文连贯性

不足之处

  • 早期项目,API 和功能稳定性待验证
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 构建长期运行的客服或助手智能体,需持久记忆用户偏好
  • 开发主动式提醒或监控智能体,需跨会话上下文关联
  • Java 后端团队快速集成 AI 记忆能力到现有 Spring 服务

替代项目

Mem0、Letta、LangChain Memory

项目介绍

memind 是智能体领域的开源项目,由 openmemind 开发,是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,090 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(904)位列前 30%,在智能体分类中处于中上游。

项目仍在小幅维护中,最近一次代码更新于 2026-09-20。Apache-2.0许可证,可免费使用和部署。

它主要面向的使用场景是:构建长期运行的客服或助手智能体,需持久记忆用户偏好。同类可对比的替代方案包括 Mem0、Letta、LangChain Memory。

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