dsh-agent-team-gui

给多智能体团队配个可视化指挥台,模型分工和花费一目了然

开源 free 智能体
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GitHub 星标 ★ 288
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目预览

项目数据

分类智能体
开发团队toolclub
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,免费使用
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型agent,agent-orchestration,ai-agents,dag,deepseek-harness,deepseek-harness-plugin,dsh,dsh-plugin,dsh-plugins,multi-agent,multi-model,orchestration,react,token-usage,typescript,workflow-engine
GitHub 星标★ 288
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-08-15 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-18
浏览次数0

项目介绍

dsh-agent-team-gui 是 DeepSeek Harness 的可视化插件,用于编排持久化的多模型智能体工作流团队。它解决多智能体协作中流程不可见、模型与工具分配混乱、运行状态难追踪的问题。核心能力包括:动态 lead 规划,由主智能体根据任务拆解出有界 DAG 工作流,避免无限递归和失控;为每个 agent 单独指定模型与可用工具,实现按任务难度分配算力;提供 Run Center 集中查看各次运行的状态、节点进度与结果;Token insights 统计各智能体与整体流程的 token 消耗,便于成本控制。项目以 TypeScript 编写,作为 DSH 插件接入,适合需要把多模型、多角色协作流程可视化并可控落地的开发者。

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技术标签

使用教程

—

核心亮点

  • 动态 lead 规划生成有界 DAG,限制工作流深度和规模,降低多智能体失控风险
  • 支持 per-agent 指定模型与工具,可按任务难度分配不同模型,兼顾效果与成本
  • 内置 Run Center 和 Token insights,运行状态与 token 消耗可视化,便于调试和控费

不足之处

  • 强依赖 DeepSeek Harness 生态,脱离 DSH 无法独立使用,适用面受限
  • 早期项目,文档与社区规模待观察

适用场景

  • 用多个模型组成团队完成复杂调研报告,主智能体拆解任务并分派给不同模型执行
  • 需要追踪每次多智能体运行过程与 token 花费的调试与成本核算场景
  • 为不同子任务配置不同模型和工具集,构建可控的自动化工作流

替代项目

LangGraph、CrewAI

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