Raven

让 AI 代理记住一切，越用越聪明，自动完成深度研究。

Raven 是一个以记忆优先、自我进化的智能体框架，构建于 EverOS 之上，并集成 MiroThinker 驱动的深度研究与推理能力。它旨在解决传统 AI 代理缺乏长期记忆和自主改进能力的问题，通过持久化记忆存储和反思机制，让代理能够从过往交互中学习，逐步优化决策和响应质量。核心能力包括：多模型支持（OpenAI、Anthropic 等）、深度研究任务自动化、复杂推理链路构建，以及基于 EverOS 的模块化扩展。Raven 适合需要长期上下文、个性化交互和持续优化的场景，如个人助理、研究助手和自动化工作流。其 Python 实现降低了二次开发门槛，但项目仍处于成长阶段，生态和文档有待完善。

开源 unknown 智能体

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 4048

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类智能体

开发团队EverMind-AI

所属国家

官网地址https://raven.evermind.ai

GitHubhttps://github.com/EverMind-AI/Raven

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型ai,ai-agents,anthropic,chatgpt,claude,codex,evermind,hermes,hermes-agent,llm,openai,openclaw,openhuman,self-evolving,self-improving

GitHub 星标★ 4048

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-05-21 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数1

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：命令行工具 7 步

环境要求

Linux、macOS 或 WSL2（使用安装脚本）
原生 Windows 需 PowerShell（irm/iex 支持）
Docker 部署方式需已安装 Docker 与 Docker Compose
首次运行需能联网访问 raven.evermind.ai 与 GitHub

安装与启动步骤

1安装 Raven

Linux、macOS 或 WSL2 环境执行官方安装脚本，脚本会拉取并安装 raven 命令行工具。
```
curl -fsSL https://raven.evermind.ai/install.sh | bash
```
2Windows 下安装

原生 Windows 在 PowerShell 中执行安装脚本；若 PowerShell 5.1 拒绝重定向则改用直连 URL。
```
irm https://raven.evermind.ai/install.ps1 | iex
```
3首次启动配置

运行 raven 进入首次引导，会逐个询问要注册的 agent 产品并完成初始化，然后打开终端 UI，可选步骤可跳过。
```
raven
```
4Docker Compose 启动

进入仓库 docker 目录后执行 compose，镜像内已构建好页面与 Python 环境，无需在宿主机额外构建。
```
cd docker
docker compose up
```
5覆盖本地配置

把凭证与部署相关配置写进 docker/.env.local（已被 git 忽略），它会覆盖提交的 docker/.env 默认值。
6自定义镜像构建

需要自己构建镜像时用 Makefile 目标，默认标签为 raven:local，也可通过构建参数追加可选依赖集。
```
make docker-build
```
7检查安装状态

用 doctor 检查环境是否就绪；需要重新配置时运行 onboard 重新走一遍引导流程。
```
raven doctor
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`RAVEN_WEB_PORT`	否	Compose 对外发布的主机端口，默认 18793	`18793`
`RAVEN_AUTO_LOGIN`	否	本地浏览器自动登录；对外暴露时设为 0	`0`
`RAVEN_EXTRAS`	否	可选镜像附加组件，如 channels、tools、sandbox	`channels,tools,sandbox`
`RAVEN_PLUGINS`	否	镜像内要安装的捆绑插件，含记忆插件 everos-memory	`everos-memory`
`RAVEN_PROVIDER`	否	容器启动时写入 config.json 的模型服务商	`openai`
`RAVEN_API_KEY`	否	服务商密钥；本地模型可留空不填	`sk-xxxxxxxx`

如何确认成功

浏览器打开 http://127.0.0.1:18793 能看到页面，或在终端执行 raven doctor 显示环境检查通过。

常见问题

Q：Windows PowerShell 5.1 安装时报重定向错误怎么办？

A：5.1 可能拒绝重定向，改用直连安装脚本地址：irm https://raw.githubusercontent.com/EverMind-AI/Raven/refs/heads/main/install.ps1 | iex。

Q：配置、会话和记忆数据保存在哪里？

A：都存放在 RAVEN_HOME 下。Docker 方式通过 raven-data 卷映射到容器内 /data，升级和重启时请保留该卷。

Q：想重新走一遍初始化引导怎么做？

A：直接执行 raven onboard 可以重新配置；执行 raven doctor 则用于检查当前配置是否存在问题。

Q：新增模型服务商后需要重启容器吗？

A：不需要。Compose 容器运行完整的 gateway 引擎，在 Settings > Models 中添加的服务商下一轮对话即可使用。

Q：如何清理或重置 Docker 数据？

A：docker compose down -v 会删除 raven-data 卷及其中的全部数据，请谨慎使用；普通停止只用 make docker-down。

注意事项

凭证和部署相关的覆盖配置请写入 docker/.env.local，不要改提交到仓库的 docker/.env。
Docker 方式默认端口为 18793，若要对远程暴露页面务必把 RAVEN_AUTO_LOGIN 设为 0。
agent 产品随 raven 一起分发：wheel 首次使用时把 agents/ 复制到 raven home，源码检出则就地读取。
使用本地无密钥的模型服务商时，可只配置 RAVEN_API_BASE 而留空 RAVEN_API_KEY。

核心亮点

记忆优先架构，代理可跨会话持久化关键信息，提升个性化交互体验
集成 MiroThinker，支持多步深度研究和复杂推理，超越简单问答
兼容 OpenAI、Anthropic 等主流模型，灵活适配不同 API 和成本需求

不足之处

项目较新，文档和社区生态尚不成熟，上手需参考源码
依赖 EverOS 基础，增加部署和运维复杂度

适用场景

个人知识库助手，长期跟踪用户偏好和项目进度
自动化深度研究，如市场分析、学术文献综述
复杂任务代理，如代码库维护、多源信息整合

替代项目

AutoGPT、LangChain、CrewAI

项目介绍

Raven 是智能体领域的开源项目，由 EverMind-AI 开发，是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（4,048）位列前 30%，在智能体分类的 2,517 个项目里位列前 11%。

近 42 天，它的 GitHub 星标从 3,498 增加到 4,048，净增 550。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：个人知识库助手，长期跟踪用户偏好和项目进度。同类可对比的替代方案包括 AutoGPT、LangChain、CrewAI。

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