Raven

让 AI 代理记住一切，越用越聪明，自动完成深度研究。

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开智能体 🍴 复刻 243 🐛 待处理 51 👀 关注 9

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 6116

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

项目数据

分类智能体

开发团队EverMind-AI

官网地址https://raven.evermind.ai

GitHubhttps://github.com/EverMind-AI/Raven

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明定价信息待确认

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型ai,ai-agents,anthropic,chatgpt,claude,codex,evermind,hermes,hermes-agent,llm,multi-agent,multi-agent-systems,openai,openclaw,openhuman,recursive-self-improvement,rsi,self-evolving,self-improving,super-agent

GitHub 星标★ 6116

上线时间2026-05-21 00:00:00

代码更新2026-11-09

仓库体积263.6 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数3

项目介绍

Raven 是一个以记忆优先、自我进化的智能体框架，构建于 EverOS 之上，并集成 MiroThinker 驱动的深度研究与推理能力。它旨在解决传统 AI 代理缺乏长期记忆和自主改进能力的问题，通过持久化记忆存储和反思机制，让代理能够从过往交互中学习，逐步优化决策和响应质量。核心能力包括：多模型支持（OpenAI、Anthropic 等）、深度研究任务自动化、复杂推理链路构建，以及基于 EverOS 的模块化扩展。Raven 适合需要长期上下文、个性化交互和持续优化的场景，如个人助理、研究助手和自动化工作流。其 Python 实现降低了二次开发门槛，但项目仍处于成长阶段，生态和文档有待完善。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 6116

技术标签

ai ai-agents anthropic chatgpt claude

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：命令行工具 7 步

环境要求

Linux、macOS 或 WSL2（使用安装脚本）
原生 Windows 需 PowerShell（irm/iex 支持）
Docker 部署方式需已安装 Docker 与 Docker Compose
首次运行需能联网访问 raven.evermind.ai 与 GitHub

安装与启动步骤

1安装 Raven

Linux、macOS 或 WSL2 环境执行官方安装脚本，脚本会拉取并安装 raven 命令行工具。
```
curl -fsSL https://raven.evermind.ai/install.sh | bash
```
2Windows 下安装

原生 Windows 在 PowerShell 中执行安装脚本；若 PowerShell 5.1 拒绝重定向则改用直连 URL。
```
irm https://raven.evermind.ai/install.ps1 | iex
```
3首次启动配置

运行 raven 进入首次引导，会逐个询问要注册的 agent 产品并完成初始化，然后打开终端 UI，可选步骤可跳过。
```
raven
```
4Docker Compose 启动

进入仓库 docker 目录后执行 compose，镜像内已构建好页面与 Python 环境，无需在宿主机额外构建。
```
cd docker
docker compose up
```
5覆盖本地配置

把凭证与部署相关配置写进 docker/.env.local（已被 git 忽略），它会覆盖提交的 docker/.env 默认值。
6自定义镜像构建

需要自己构建镜像时用 Makefile 目标，默认标签为 raven:local，也可通过构建参数追加可选依赖集。
```
make docker-build
```
7检查安装状态

用 doctor 检查环境是否就绪；需要重新配置时运行 onboard 重新走一遍引导流程。
```
raven doctor
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`RAVEN_WEB_PORT`	否	Compose 对外发布的主机端口，默认 18793	`18793`
`RAVEN_AUTO_LOGIN`	否	本地浏览器自动登录；对外暴露时设为 0	`0`
`RAVEN_EXTRAS`	否	可选镜像附加组件，如 channels、tools、sandbox	`channels,tools,sandbox`
`RAVEN_PLUGINS`	否	镜像内要安装的捆绑插件，含记忆插件 everos-memory	`everos-memory`
`RAVEN_PROVIDER`	否	容器启动时写入 config.json 的模型服务商	`openai`
`RAVEN_API_KEY`	否	服务商密钥；本地模型可留空不填	`sk-xxxxxxxx`