
goclaw
用 Go 快速搭建可扩展的 AI 助手,支持多模型与技能插件。
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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 600
使用教程
环境要求
- Go 工具链
- 模型服务密钥
安装与启动步骤
-
1克隆仓库
Go 项目,产物是单个可执行文件。
git clone https://github.com/smallnest/goclaw.git -
2全量构建
把可选能力一并编进去,首次编译要拉依赖。
make build-full -
3起交互界面
先进终端界面确认能对话。
./goclaw tui -
4配模型
按配置填供应商与密钥,支持多家。
./goclaw config show -
5按需装技能
技能按条件加载,缺依赖的会被跳过。
./goclaw skills list
如何确认成功
能完成一次带技能调用的对话,且缺依赖的技能在列表里明确显示未加载
注意事项
- 它是同生态思路的另一语言实现,部署时不用带运行时。
- 技能有加载条件,缺命令时会被静默跳过。
- 网关模式可对外提供接口,注意鉴权。
- 编译产物小,适合放到资源受限的机器上跑。
核心亮点
- 纯 Go 实现,部署为单一二进制,资源占用低,启动快
- 模块化技能系统,支持自定义插件,扩展灵活
- 内置多 LLM 适配层,可无缝切换不同模型提供商
不足之处
- 文档/社区待观察
- 早期项目,API 可能不稳定,生产环境需谨慎
适用场景
- 构建轻量级本地 AI 助手,保护隐私且离线可用
- 作为 Go 微服务中的智能代理组件,处理自动化任务
- 用于教学或研究,理解 AI 代理框架的内部机制
替代项目
OpenClaw、LangChain、AutoGPT
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