mcp

让 AI 智能体实时获取权威微软文档，告别过时知识。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署智能体 🍴 复刻 285 🐛 待处理 31 👀 关注 21

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GitHub 星标 ★ 1979

维护状态较活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，基于CC-BY-4.0许可证，可免费使用和部署，无付费版本。

项目预览

项目数据

分类智能体

开发团队MicrosoftDocs

官网地址https://learn.microsoft.com

GitHubhttps://github.com/MicrosoftDocs/mcp

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，基于CC-BY-4.0许可证，可免费使用和部署，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议CC-BY-4.0

主要语言TypeScript

技术栈/模型ai,ai-agents,cli,copilot,documentation,learn-cli,llm,mcp,microsoft,microsoft-learn,rag,skills

GitHub 星标★ 1979

上线时间2025-06-09 00:00:00

代码更新2026-10-30

仓库体积427 KB

本站数据更新2026-11-09

维护状态较活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数3

项目介绍

mcp 是微软官方推出的 MCP（Model Context Protocol）服务器和命令行工具，旨在为 LLM 和 AI 智能体提供实时、可信的微软文档与代码示例。它解决了 AI 模型在回答技术问题时依赖过时或不可靠知识库的问题，通过标准化的 MCP 协议，让智能体能够直接检索最新的 Microsoft Learn 文档、API 参考和代码片段。核心能力包括：提供 MCP 服务器接口，支持 RAG（检索增强生成）方式接入文档知识；内置 CLI 工具，方便开发者快速查询和集成；支持多种 AI 框架（如 Copilot、自定义智能体）无缝调用。项目采用 TypeScript 开发，技术栈涵盖 AI 智能体、CLI、RAG 等，适合需要实时、权威微软技术资料的开发场景。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1979

技术标签

ai ai-agents cli copilot documentation

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：命令行工具 7 步

环境要求

已安装 Node.js，终端可用 npx / npm 命令
一个支持 MCP 的客户端（如 VS Code、Claude Code、Cursor、Codex 等）
可访问 https://learn.microsoft.com/api/mcp 的网络环境

安装与启动步骤

1免安装试用 CLI

不安装任何东西，直接用 npx 拉取并执行微软官方 learn-cli，验证能否查到文档。首次运行会下载包，稍等片刻。
```
npx @microsoft/learn-cli search "azure functions timeout"
```
2全局安装 CLI

把 learn-cli 装到全局，后续可直接使用 mslearn 命令，无需每次走 npx。需要 npm 全局目录可写权限。
```
npm install -g @microsoft/learn-cli
```
3为智能体配置 CLI

按 CLI-first 模式让检测到或选中的智能体通过 npx @microsoft/learn-cli@latest 检索文档，此模式不配置 MCP。可选指定 agent-target。
```
mslearn setup --cli
```
4VS Code 一键安装

点击 README 中的 Install in VS Code 徽章，或在扩展面板搜索 "@mcp learn" 找到 Microsoft Learn MCP 安装。无需任何密钥。
5Codex 添加 MCP

用一条命令把微软 Learn 远程 MCP 端点注册到 Codex，之后 Codex 即可检索官方文档。
```
codex mcp add "microsoft-learn" --url "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
```
6Claude Code 装插件

在 Claude Code 中执行斜杠命令安装官方插件，插件自带 MCP 端点与 skills，安装后需重启 Claude Code。
```
/plugin install microsoft-docs@claude-plugins-official
```
7其他客户端手动配置

Cline、Gemini CLI、Qwen Code、ChatGPT、Windsurf、Kiro 等需手动写入配置，统一指向 Learn MCP 端点地址。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`url / httpUrl / serverUrl`	是	微软 Learn MCP 远程服务端点地址，所有客户端都填这个	`https://learn.microsoft.com/api/mcp`
`type`	否	Cline 需指定为流式 HTTP 类型	`streamableHttp`
`tools`	否	GitHub 编码智能体配置中开放的工具列表	`["*"]`

如何确认成功

在已配置的 AI 助手里提问“Give me the Azure CLI commands to create an Azure Container App with a managed identity.”，若返回带官方文档依据的答案即成

常见问题

Q：需要 API Key 或注册登录吗？

A：不需要。README 明确说明 No Auth——无需 API key、无需登录、无需注册，免费一键安装即可使用。

Q：CLI 模式和 MCP 插件模式怎么选？

A：CLI-first 模式安装 @microsoft/learn-cli 后运行 mslearn setup --cli，智能体走 npx 调用、不配置 MCP；仓库插件模式（Copilot、Claude Code、Codex）则直接提供 Learn MCP 端点与 MCP 技能。

Q：为什么配置里没有本地端口和 Docker 命令？

A：微软 Learn MCP Server 是托管在 learn.microsoft.com 上的远程 HTTP 服务，不需要本地部署或 Docker，客户端只需填写远端 URL。

Q：自定义客户端要注意什么？

A：MCP 是动态协议而不是静态 API，可用工具及其 schema 会变化，客户端应动态拉取当前工具定义，避免服务更新后失效。

Q：Visual Studio 用户要额外装吗？

A：升级到最新 VS 2022 或 2026 后，Microsoft Learn MCP 已内置，无需单独安装。

注意事项

服务完全免费、无需密钥，但只检索微软一方官方文档，不覆盖第三方博客内容
部分客户端（Cline、Gemini CLI、Qwen Code、ChatGPT、Windsurf、Kiro）必须手动写配置文件，不能一键安装
Claude Code 插件除 MCP 外还包含 skills，可把 microsoft-docs、microsoft-code-reference 等技能目录复制到项目的 .github/skills/ 或 .claude/skills/
安装插件或修改配置后通常需要重启客户端才能生效