omnigent

一套框架统一指挥所有AI编码助手，免重写、强管控。

Omnigent 是一个开源的 AI 智能体编排框架，旨在解决多智能体工具碎片化问题。它允许开发者统一调度 Claude Code、Codex、Cursor 等主流编码智能体，无需重写代码即可切换底层工具。核心能力包括：策略引擎（可定义权限和沙箱规则）、实时协作（支持多设备同步操作）、以及元编排层（统一管理不同智能体的生命周期）。项目采用 Python 编写，强调安全治理和可扩展性，适合需要精细化控制 AI 工作流的团队。

开源 unknown 智能体

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GitHub 星标 ★ 10160

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类智能体

开发团队omnigent-ai

所属国家

官网地址https://omnigent.ai

GitHubhttps://github.com/omnigent-ai/omnigent

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型agent-framework,agent-governance,agent-orchestration,agents,ai,ai-agent,ai-agents,claude-code,codex,coding-agents,developer-tools,llm,ml,multi-agent,python,sandbox

GitHub 星标★ 10160

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-06-11 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

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使用教程

难度：入门约 15 分钟部署方式：命令行工具 7 步

环境要求

Python 3.12 或更高版本
uv 包管理工具（必需）
git（必需）
Node.js 22 LTS 及以上并带 npm、pnpm（供编码智能体 CLI 与 Web UI 使用）
tmux（原生 omnigent 终端包装器需要）；Linux 还需 bubblewrap（bwrap）

安装与启动步骤

1一键安装

官方安装脚本会连同依赖一起装好 Omnigent，适合大多数 macOS/Linux 用户。Windows 不支持该 shell 脚本，请改用下一步的 uv 安装。
```
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/omnigent-ai/omnigent/main/scripts/install_oss.sh | sh
```

2按需装扩展

需要额外集成时给安装脚本传 --extra，多个扩展用逗号分隔，例如接 Databricks 模型或 modal、e2b 沙箱。

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/omnigent-ai/omnigent/main/scripts/install_oss.sh | sh -s -- --extra databricks
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/omnigent-ai/omnigent/main/scripts/install_oss.sh | sh -s -- --extra modal,e2b

3uv 手动安装

不想用脚本时用 uv 装包，扩展语法相同。Windows 原生环境或自定义 Python 版本推荐这种方式。
```
uv tool install omnigent
uv tool install --python 3.12 omnigent
uv tool install "omnigent[databricks,modal]"
```
4Homebrew 安装

macOS 用户可用 Homebrew tap 安装；内网需走镜像时可通过环境变量指定 pip 与 cargo 索引地址。
```
brew install omnigent-ai/tap/omnigent
```
5源码安装

直接从 GitHub 仓库安装最新代码，需指定 Python 3.12。注意 README 未给出本地 clone 后的开发式安装命令。
```
uv tool install -q --python 3.12 git+https://github.com/omnigent-ai/omnigent.git
```
6部署服务端

在一台服务器上跑服务端后，可在任意设备（含手机）访问同一会话。docker compose 启动，Render/Railway 可一键部署，详细目标清单见 deploy/README.md。
```
docker compose up
```
7登录并注册主机

服务端启动后先登录一次获取令牌，再把本机注册为 host，新会话即可在本机执行，run/attach/host 复用该令牌。
```
omnigent login https://your-host
omnigent host https://your-host
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`HOMEBREW_PIP_INDEX_URL`	否	源码构建时把 pip 及其隔离构建依赖指向内网 PyPI 镜像	`https://pypi.example.com/simple`
`HOMEBREW_CARGO_INDEX_URL`	否	源码构建时指定 Cargo 稀疏注册表索引，需以 / 结尾且不带 sparse+ 前缀	`https://cargo.example.com/index/`

如何确认成功

安装后执行 omnigent 相关命令能正常响应；服务端启动后 omnigent login 与 omnigent host 成功执行，手机上打开服务地址即可看到会话。

常见问题

Q：Windows 能用一键脚本安装吗？

A：不能，install_oss.sh 仅支持 POSIX。Windows 请用 uv tool install --python 3.12 omnigent 直接安装，且运行在降级模式下。

Q：安装器提示缺少 uv、git 或 tmux 怎么办？

A：uv 和 git 为必需项，安装器会主动提示帮你装；tmux 被原生 omnigent 终端包装器依赖，可按提示用 brew 或 apt 安装。

Q：Linux 上原生终端启动失败？

A：Linux 强制使用 bubblewrap 隔离每个智能体终端，缺少 bwrap 会导致启动失败，执行 apt install bubblewrap 即可；macOS 用内置 seatbelt 无需额外安装。

Q：没有服务器想用手机访问怎么办？

A：同一局域网内可直接在手机浏览器打开电脑的局域网地址，例如 http://192.168.x.x:6767，无需部署。

注意事项

一键安装脚本会一并安装所需工具链，若中途提示缺工具可让其代为安装。
仅 py 安装不区分扩展时默认不含 databricks、modal 等可选集成，需要时须显式指定 --extra。
服务端部署涉及数据库、沙箱和品牌白标等细节，README 指向 deploy/README.md，建议部署前通读。
源码安装只提供 uv 从 git 仓库安装的方式，README 未给出 clone 后本地开发安装流程。

核心亮点

支持 Claude Code、Codex、Cursor 等主流智能体无缝切换，避免厂商锁定
内置策略引擎和沙箱，可精细控制 AI 行为，提升安全合规性
实时协作功能让多设备同步操作，适合团队远程协同开发

不足之处

文档/社区待观察
依赖外部智能体工具，其稳定性可能影响整体流程

适用场景

企业统一管理多个 AI 编码工具，实施安全策略
团队远程协作，共享 AI 工作流和实时会话
开发复杂项目时，按任务切换最优智能体提升效率

替代项目

LangChain、AutoGen、CrewAI

项目介绍

omnigent 是智能体领域的开源项目，由 omnigent-ai 开发，是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（10,160）位列前 5%，在智能体分类的 2,517 个项目里位列前 6%。

近 41 天，它的 GitHub 星标从 8,723 增加到 10,160，净增 1,437。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：企业统一管理多个AI编码工具，实施安全策略。同类可对比的替代方案包括 LangChain、AutoGen、CrewAI。

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