项目预览
项目数据
项目介绍
Star 增长趋势
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整
数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 11291
使用教程
环境要求
- Python 3.12 或更高版本
- uv 包管理工具(必需)
- git(必需)
- Node.js 22 LTS 及以上并带 npm、pnpm(供编码智能体 CLI 与 Web UI 使用)
- tmux(原生 omnigent <harness> 终端包装器需要);Linux 还需 bubblewrap(bwrap)
安装与启动步骤
-
1一键安装
官方安装脚本会连同依赖一起装好 Omnigent,适合大多数 macOS/Linux 用户。Windows 不支持该 shell 脚本,请改用下一步的 uv 安装。
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/omnigent-ai/omnigent/main/scripts/install_oss.sh | sh -
2按需装扩展
需要额外集成时给安装脚本传 --extra,多个扩展用逗号分隔,例如接 Databricks 模型或 modal、e2b 沙箱。
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/omnigent-ai/omnigent/main/scripts/install_oss.sh | sh -s -- --extra databricks curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/omnigent-ai/omnigent/main/scripts/install_oss.sh | sh -s -- --extra modal,e2b -
3uv 手动安装
不想用脚本时用 uv 装包,扩展语法相同。Windows 原生环境或自定义 Python 版本推荐这种方式。
uv tool install omnigent uv tool install --python 3.12 omnigent uv tool install "omnigent[databricks,modal]" -
4Homebrew 安装
macOS 用户可用 Homebrew tap 安装;内网需走镜像时可通过环境变量指定 pip 与 cargo 索引地址。
brew install omnigent-ai/tap/omnigent -
5源码安装
直接从 GitHub 仓库安装最新代码,需指定 Python 3.12。注意 README 未给出本地 clone 后的开发式安装命令。
uv tool install -q --python 3.12 git+https://github.com/omnigent-ai/omnigent.git -
6部署服务端
在一台服务器上跑服务端后,可在任意设备(含手机)访问同一会话。docker compose 启动,Render/Railway 可一键部署,详细目标清单见 deploy/README.md。
docker compose up -
7登录并注册主机
服务端启动后先登录一次获取令牌,再把本机注册为 host,新会话即可在本机执行,run/attach/host 复用该令牌。
omnigent login https://your-host omnigent host https://your-host
关键配置
| 配置项 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
HOMEBREW_PIP_INDEX_URL | 否 | 源码构建时把 pip 及其隔离构建依赖指向内网 PyPI 镜像 | https://pypi.example.com/simple |
HOMEBREW_CARGO_INDEX_URL | 否 | 源码构建时指定 Cargo 稀疏注册表索引,需以 / 结尾且不带 sparse+ 前缀 | https://cargo.example.com/index/ |
如何确认成功
安装后执行 omnigent 相关命令能正常响应;服务端启动后 omnigent login 与 omnigent host 成功执行,手机上打开服务地址即可看到会话。
常见问题
Q:Windows 能用一键脚本安装吗?
A:不能,install_oss.sh 仅支持 POSIX。Windows 请用 uv tool install --python 3.12 omnigent 直接安装,且运行在降级模式下。
Q:安装器提示缺少 uv、git 或 tmux 怎么办?
A:uv 和 git 为必需项,安装器会主动提示帮你装;tmux 被原生 omnigent <harness> 终端包装器依赖,可按提示用 brew 或 apt 安装。
Q:Linux 上原生终端启动失败?
A:Linux 强制使用 bubblewrap 隔离每个智能体终端,缺少 bwrap 会导致启动失败,执行 apt install bubblewrap 即可;macOS 用内置 seatbelt 无需额外安装。
Q:没有服务器想用手机访问怎么办?
A:同一局域网内可直接在手机浏览器打开电脑的局域网地址,例如 http://192.168.x.x:6767,无需部署。
注意事项
- 一键安装脚本会一并安装所需工具链,若中途提示缺工具可让其代为安装。
- 仅 py 安装不区分扩展时默认不含 databricks、modal 等可选集成,需要时须显式指定 --extra。
- 服务端部署涉及数据库、沙箱和品牌白标等细节,README 指向 deploy/README.md,建议部署前通读。
- 源码安装只提供 uv 从 git 仓库安装的方式,README 未给出 clone 后本地开发安装流程。
核心亮点
- 支持 Claude Code、Codex、Cursor 等主流智能体无缝切换,避免厂商锁定
- 内置策略引擎和沙箱,可精细控制 AI 行为,提升安全合规性
- 实时协作功能让多设备同步操作,适合团队远程协同开发
不足之处
- 文档/社区待观察
- 依赖外部智能体工具,其稳定性可能影响整体流程
适用场景
- 企业统一管理多个 AI 编码工具,实施安全策略
- 团队远程协作,共享 AI 工作流和实时会话
- 开发复杂项目时,按任务切换最优智能体提升效率
替代项目
LangChain、AutoGen、CrewAI
上一篇:eigent
下一篇:MiroThinker
同类项目推荐
novel-architect
开源
给AI写作装上质量闸门,长篇网文不跑偏
Agent skill for long-form Chinese serial web-novel workflows with review gates, stat···
Smart-Study-Agent
开源
AI 学习代理:自动出题、智能复习,越学越懂你
The AI study agent that learns how you learn — RL picks the action, FSRS picks the ···
BossConsole
开源
在原生桌面控制台上,多线程运行你的 AI 代理,集成浏览器、终端和 MCP 工具。
Open-source, multi-platform harness for AI agents - a native, multi-threaded operato···
ai-devkit
开源
一个控制台管好所有 AI 编码代理,让协作自动化不再混乱。
The control plane for AI coding agents.
lotti
开源
记录即管理,AI 提建议,你拍板,数据全加密。
A private logbook with a staff of personal AI assistants. Agents read what you recor···
skill-base
开源
一键发布、安装、回滚团队 AI 代理技能,跨工具统一管理。
Private Skill distribution platform for AI coding agents: publish, install, update, ···
awesome-ai-pulse-georgia
开源
一份清单,搞定AI智能体工具选型
A curated collection of cutting-edge AI agent frameworks, developer tools, and autom···
TuyaOpen
开源
让智能硬件秒变 AI 对话助手,快速接入大模型
Next-gen AI+IoT framework for T2/T3/T5AI/ESP32/and more – Fast IoT and AI Agent har···
ai-hedge-fund-crypto
开源
用AI智能体帮你像对冲基金一样炒币,自动分析并给出买卖信号。
AI-Hedge-Fund for Crypto AI-powered hedge fund for cryptocurrency trading, leverag···
