agent-governance
本站收录 15 个带「agent-governance」标签的 AI 开源项目
omnigentOmnigent 是一个开源的 AI 智能体编排框架，旨在解决多智能体工具碎片化问题。它允许开发者统一调度 Claude Code、Codex、Cursor 等★ 10,344
OpenBotOpenBot 是一套开源的 AI 同事（coworker）框架，每个 AI 智能体都拥有独立的计算机环境，包括浏览器、文件和工具，所有操作在执行前经过决策、执★ 5,715
codexloomcodexloom 是一个基于 Go 语言构建的多智能体治理与编排工具，旨在将 OpenAI Codex 的会话线程转化为一组长期存在的领域智能体。它解决了 A★ 386
halofyHalofy 是一个面向企业内 AI 智能体的开放访问与治理层，用 TypeScript 编写。它要解决的核心问题是：当组织内部署了多个 AI Agent 后，★ 335
DashClaw面向 AI Agent 的审批与策略控制层，在危险操作真正执行前进行拦截、阻断或远程审批。它为智能体操作提供了细粒度的安全边界，让用户可以放心授权自动化任务，是★ 308
Meta_KimMeta_Kim 是一个面向 AI 编程助手的治理执行层，旨在解决多智能体协作中意图模糊、能力调用混乱、结果缺乏验证等问题。它通过明确意图、路由能力、审查证据、★ 275
WritWrit 是一个 Claude Code 插件，旨在为 AI 编码代理引入人工审批机制，防止其未经确认就执行有风险的代码写入。它通过拦截写入操作，要求人类先批准★ 205
markusmarkus 是一个基于 TypeScript 构建的多智能体协作平台，旨在解决单个 AI 智能体在复杂任务中能力受限、缺乏长期记忆和协作能力的问题。其核心能力★ 195
custodian-kernelcustodian-kernel 是一个面向 AI 智能体的权限与支出控制平台，通过内核级强制手段管理智能体的操作权限和资源消耗。它解决的核心问题是：当 AI ★ 121
FlownessFlowness 是一个以工作为中心（work-centered）的智能体软件工程运行时。它解决的核心问题是：在复杂的智能体工作流中，工作本身（如任务、数据、状★ 105
agents-shipgateagents-shipgate 是一个面向 AI 智能体能力变更的确定性合并门禁工具，以本地优先、静态分析的方式审查 MCP、OpenAPI 和 SDK 工具接★ 89
deterministic-agent-control-protocol这是一个为AI智能体提供治理网关的开源项目，核心是给AI代理加上边界、审计和会话感知的控制能力。它通过MCP代理、Shell代理和HTTP API三种方式，让开★ 88
agent-osagent-os 是一个已废弃的智能体治理与安全框架，由微软发起，现已迁移至 microsoft/agent-governance-toolkit。它旨在解决企★ 74
Cyber-Ming-ProtocolCyber-Ming-Protocol 是一个面向深度工作流的主权智能体治理协议，旨在解决多智能体协作中缺乏统一治理与信任机制的问题。它基于 JavaScrip★ 57
copilot-agents-dojocopilot-agents-dojo 是一个针对 GitHub Copilot 代理的行为治理框架，通过 skills.md 和指令集让 AI 编码代理像资深★ 54