halofy

给企业 AI Agent 加统一身份、审计与权限管控

Halofy 是一个面向企业内 AI 智能体的开放访问与治理层,用 TypeScript 编写。它要解决的核心问题是:当组织内部署了多个 AI Agent 后,谁在调用、能访问哪些数据、做过什么操作、如何追溯与撤销,往往缺乏统一管控。Halofy 提供身份(Identity)、策略(Policy)、来源追溯(Provenance)、审计(Audit)与签名擦除(Signed Erasure)五大能力,相当于给 Agent 加了一层企业级网关与账本。它可接入 Agent 的记忆与上下文工程流程,对访问行为做策略校验并记录审计日志,支持对敏感数据执行可验证的删除。适合需要合规、数据治理与多 Agent 协作管控的团队,作为 Agent 基础设施中的治理中间件使用。

开源 unknown 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 335
维护状态 较活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类智能体
开发团队halofyai
所属国家
官网地址https://halofy.ai
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型access-control,agent-governance,agent-memory,agent-visibility,ai-agents,audit-log,context-engineering,data-governance,data-provenance,identity-management,knowledge-management,model-context-protocol,multi-agent-systems,multi-tenant,open-source,organizational-context,pgvector,rbac,scoped-access,tenant-isolation
GitHub 星标★ 335
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-08-22 00:00:00
最近更新2026-09-26 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-30
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • 覆盖身份、策略、溯源、审计、擦除五类治理能力,定位清晰,不是单点工具
  • 用 TypeScript 实现,便于与现有 Node/前端技术栈的 Agent 应用集成
  • 聚焦企业合规场景,签名擦除与审计日志对数据治理需求有实际价值

不足之处

  • 项目处于早期,335 星标,生态与生产验证案例有限
  • 文档与社区规模较小,长期维护与集成示例待观察

适用场景

  • 企业内部多个 AI Agent 统一接入权限与审计体系
  • 需要满足合规要求、可追溯数据访问与删除记录的组织
  • 对 Agent 记忆与上下文做数据治理和访问策略控制

替代项目

LangFuse、OpenFGA

项目介绍

halofy 是智能体领域的开源项目,由 halofyai 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,541 个项目,GitHub 星标数为 335。

项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-26。

它主要面向的使用场景是:企业内部多个AIAgent统一接入权限与审计体系。同类可对比的替代方案包括 LangFuse、OpenFGA。

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