context-engineering
本站收录 117 个带「context-engineering」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，此处展示前 50 个）
ragflowRAGFlow 是一个开源的检索增强生成（RAG）引擎，深度融合了 RAG 与智能体（Agent）能力，为大型语言模型（LLM）构建高质量的上下文层。它主要解决★ 91,507
headroom在数据进入 LLM 之前压缩工具输出、日志、文件与 RAG 片段，编码 agent 可省 20% Token，JSON 场景最高省 95%，答案不变，以库、代理★ 74,090
OpenSpecOpenSpec 是一个面向 AI 编程助手的规格驱动开发（SDD）工具。它要解决的问题是：当开发者让 Claude Code、Cursor 等 AI 助手写代★ 70,666
claude-code-best-practice这是一个关于 Claude Code 最佳实践的社区知识库，旨在帮助开发者从随意的“vibe coding”过渡到严谨的“agentic engineering★ 66,664
ai-agent-book《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》是一本由李博杰撰写的开源技术书籍，旨在系统讲解 AI Agent 的设计原理与工程实践。该书解决了开发者从零构★ 51,740
PageIndexPageIndex 是一个面向 RAG（检索增强生成）场景的文档索引框架，核心思路是放弃传统向量检索，转而通过推理（reasoning）来定位信息。它解决的问题★ 37,145
book-to-skillbook-to-skill 是一个将技术书籍 PDF 转化为 Claude Code 技能（Skill）的开源工具。它解决了开发者阅读技术书籍时难以将知识直接应★ 33,016
cogneecognee 是一个开源的 AI 记忆平台，专为智能体设计，提供跨会话的持久长期记忆。它通过自托管的图知识引擎，让 AI 代理能够存储、检索和推理结构化知识，解★ 31,221
planning-with-filesplanning-with-files 是一个基于文件系统的持久化规划工具，专为 AI 编程代理和长时间运行的任务设计。它解决了 AI 代理在对话中断、上下文压★ 27,181
haystackHaystack 是一个开源的 AI 编排框架，用于构建生产级、上下文工程化的 LLM 应用。它通过模块化管道和代理工作流，让开发者对检索、路由、记忆和生成等环★ 26,634
WrenAIWrenAI 是一个开源的生成式商业智能（GenBI）平台，旨在让 AI 代理能够通过自然语言直接查询和分析数据。它解决的核心问题是传统 BI 工具使用门槛高、★ 17,781
semantica以图为核心的 AI 基础设施，致力于为上下文管理与可问责 AI 系统提供支撑。通过知识图谱表达实体关系与上下文，为智能体提供结构化、可追溯的推理依据，在需要透明★ 13,540
cocoindexcocoindex 是一个面向长时程智能体的增量计算引擎，用 Rust 编写。它解决的是智能体在长时间运行中需要持续感知和利用不断变化的数据（如代码库、文档、用★ 11,630
honchoHoncho 是一个为构建有状态 AI 智能体而设计的记忆库。它解决了智能体在对话或任务中缺乏长期记忆和上下文连续性的问题，让智能体能够记住用户偏好、历史交互和★ 7,397
MineContextMineContext 是一个主动式的上下文感知 AI 助手，基于 Context-Engineering 理念构建，结合 ChatGPT Pulse 技术，旨★ 5,532
awesome-harness-engineering这是一个关于AI智能体工程（Agent Harness Engineering）的精选资源清单，旨在系统化整理构建、部署和维护AI智能体所需的关键组件。它解决了★ 4,581
apmapm 是一个面向 AI 智能体的包管理器，旨在解决 AI 编程工具（如 Claude Code、Codex CLI、GitHub Copilot）中提示词、上★ 3,919
lean-ctxAI 智能体的上下文智能层，单个本地 Rust 二进制即可决定代理能读取什么、记住什么、保护什么，并证明节省了什么，可将 Token 消耗降低 60%–90%。★ 3,840
AcontextAcontext 是一个面向 AI Agent 的上下文数据平台，将 Agent Skills 作为记忆层，解决 Agent 在长时间运行中上下文丢失、记忆碎片★ 3,696
Vibe-SkillsVibe-Skills 是一个通用型的智能体技能编排框架，旨在解决 AI 代理（如 Claude Code、Codex 等）在复杂任务中技能分散、调用混乱的问题★ 3,494
Awesome-Context-Engineering这是一个关于上下文工程（Context Engineering）的综合资源库，系统梳理了从提示工程到生产级AI系统的相关知识。项目收录了数百篇论文、框架和实现指★ 3,316
neoNeo.mjs 是一个自我进化的软件有机体，本质上是一个端到端的专业 AI 工程团队。它通过 Neural Link 让跨模型智能体群组直接嵌入到实时前端应用中★ 3,280
harness-booksharness-books 是一个关于 AI 智能体工程（harness engineering）的开源书籍项目，深入剖析 Claude Code 与 Code★ 3,154
quant-mindQuantMind 是一个面向量化金融的智能体原生知识抽取与检索框架。它解决的是量化研究过程中信息过载和知识分散的问题，能够从海量研报、财报、新闻等非结构化文本★ 3,032
pro-workflow让 Claude Code 从您的纠正中不断学习，自纠正记忆可在 50+ 次会话中持续累积进化。内置上下文工程、并行 worktree、代理团队协作与 17 个★ 2,894
agentic-context-engineagentic-context-engine 是一个让 AI 智能体从经验中学习的开源引擎，由 kayba.ai 提供托管服务。它解决的是智能体在长期运行中缺乏★ 2,581
deepagents-in-action《Deep Agents 实战》是 LangChain 官方大使出品的开源教程，基于 LangChain 和 LangGraph 生态，手把手教你从零构建生产级★ 2,558
magic-contextmagic-context 是一个面向编码智能体的上下文管理工具，旨在解决 AI 智能体在长会话中上下文有限、记忆混乱的问题。它提供无界上下文和自管理记忆，让智★ 2,243
llm-wiki-compilerllm-wiki-compiler 是一个将原始知识源自动编译为相互关联的 Wiki 的知识编译工具。它受 Karpathy 的 LLM Wiki 模式启发，旨★ 2,154
pilot-shellpilot-shell 是一个面向 Claude Code 和 Codex 的工程化智能体工作流框架，旨在解决 AI 编程助手在真实项目中难以稳定产出高质量代码★ 2,080
puppyone-cloudpuppyone-cloud 是一个用 TypeScript 编写的开源项目，定位为 AI 智能体的上下文驱动层（Context drive for your ★ 1,301
powermemPowerMem 是一个为 AI 智能体设计的记忆插件，旨在解决大模型在长期对话和复杂任务中缺乏持久记忆、上下文受限的问题。它通过提供准确、敏捷且低成本的记忆管★ 1,182
MystiMysti 是一个 VS Code 扩展，为开发者提供一支 AI 编码智能体团队。它集成 Claude Code 和 OpenAI Codex，让多个智能体以“★ 1,140
openloomiOpenLoomi 是一个开源的 AI 同事（Attention Agent），用 TypeScript 编写。它通过连接你日常使用的办公工具（如 Gmail ★ 1,033
open-agent-hubopen-agent-hub 是一个轻量级、零依赖的命令行工具，用于管理和激活 AI 编程助手（如 Claude Code、Cursor、Trae 等）的能力。★ 973
repoprompt-ceRepoPrompt 是一个专为 macOS 打造的上下文工程工具，旨在帮助 AI 编程代理更高效地获取和使用代码库上下文。它通过原生 macOS 应用提供图形★ 938
memindmemind 是一个面向 Java 生态的 AI 智能体认知记忆与上下文引擎，专为 24/7 全天候主动型智能体（如 OpenClaw）设计。它解决的是智能体在★ 901
FoundryFoundry 是一个面向智能体（Agent）的底层基础设施项目，定位为“智能体智能的基础层”。它提供了一套 Python 编写的智能体框架和运行时环境，旨在解★ 872
context-spacecontext-space 是一个面向 AI 智能体的上下文工程基础设施项目，目前从 MCP（模型上下文协议）和集成层切入。它旨在解决 AI 应用开发中上下文管★ 813
aoci-codeaoci-code 是一个用 Go 编写的本地优先 MCP 服务器与命令行工具，核心目标是给编码智能体（Claude Code、Codex、Cursor、ope★ 688
AIGuideAIGuide 是一份面向 AI 应用开发者和求职者的实战指南，系统梳理了 LLM、Agent、RAG、MCP、Claude Code、Codex 等核心技术的★ 658
anolisaANOLISA（Agentic Nexus Operating Layer & Interface System Architecture）是一个用 Rust ★ 657
turatura 是一个用 Rust 编写的编码智能体（coding agent）框架，核心卖点是让 agent 在完成任务时消耗的 token 减少约 80%，同时输★ 646
ctxportctxport 是一款浏览器扩展，旨在解决 AI 对话内容难以高效复制和复用的问题。它支持从 ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Gr★ 641
activity-framesactivity-frames 是一个将日常工作流转化为结构化、可被智能体执行的框架，完全本地运行，并通过 MCP（模型上下文协议）提供服务。它解决了 LLM ★ 530
entrolyentroly 是一个面向 AI 代理和开发者的上下文优化平台，专注于解决 AI 交互中的上下文膨胀、信息丢失和可追溯性问题。它支持文件、对话、RAG、代码、日★ 471
synalinkssynalinks 是一个基于图的、可编程的神经符号语言模型框架，旨在用最少的代码将想法快速转化为生产级应用。它融合了符号推理与神经网络，借鉴了深度学习领域十年★ 461
atomicmemoryAtomic Memory 是一个面向 AI 代理的可移植语义记忆引擎，旨在解决代理在长时间运行中丢失上下文、记忆碎片化的问题。它提供核心引擎、TypeScri★ 433
skillportSkillport 是一个为 AI 智能体和编码助手提供统一技能管理的开源工具，通过 CLI 或 MCP 协议将技能（Skills）注入到任何智能体中。它解决了★ 414
openclaw-optimization-guideOpenClaw 优化指南是一个面向 OpenClaw AI 智能体的实战优化手册，旨在解决智能体运行速度慢、响应质量差和成本高的问题。它系统性地覆盖了速度优化★ 388