Acontext

环境要求

• Python 环境（可用 pip 安装依赖）
• 可访问 PyPI 网络
• 一个与 Acontext 集成的 Agent（如 Anthropic 等框架）

安装与启动步骤

1. 1安装 Python SDK

   使用 pip 安装官方 acontext 包，这是接入上下文数据平台的前提；README 未给出虚拟环境要求，可自行隔离。

   pip install acontext

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2. 2存储会话消息

   在 Agent 会话中把 user / assistant 消息写入 Acontext；示例默认已有 client 与 session 对象。

   client.sessions.store_message(session.id, blob={"role": "user", "content": "My name is Gus"})
   client.sessions.store_message(session.id, blob={"role": "assistant", "content": "Hi Gus! How can I help you today?"})

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3. 3运行 Agent 触发学习

   正常运行业务 Agent 并持续存储消息；当任务完成时，记忆提取与学习会自动运行，无需手动触发。

4. 4下一轮召回技能

   给 Agent 提供 get_skill、get_skill_file 等 Skill Content Tools，由 Agent 自行调用获取技能内容，不使用向量检索。

如何确认成功

消息存储调用无报错，任务完成后学习自动运行，下一轮 Agent 调用 get_skill 能取回技能内容。

常见问题

注意事项

• README 节选未给出 client / session 的初始化方式和鉴权配置，请以官方文档 https://docs.acontext.io 为准。
• 除 Python 外也可使用 TypeScript SDK（@acontext/acontext）接入。
• 示例中的 session.id 需由上一步创建会话得到，README 未给出该创建代码。