agent-starter-pack

一键将 AI 智能体部署到 Google Cloud，分钟级上线生产环境。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署基础设施 🍴 复刻 1497 🐛 待处理 50 👀 关注 65 ⚠️ 作者已归档（停止维护）

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GitHub 星标 ★ 6571

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，Apache-2.0 许可证，可免费使用和部署。

项目预览

agent-starter-pack 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类基础设施

开发团队GoogleCloudPlatform

官网地址http://goo.gle/agents-cli

GitHubhttps://github.com/GoogleCloudPlatform/agent-starter-pack

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，Apache-2.0 许可证，可免费使用和部署。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型agents,gcp,gemini,genai-agents,generative-ai,llmops,mlops,observability

GitHub 星标★ 6571

上线时间2025-01-31 00:00:00

代码更新2026-07-21

仓库体积37.2 MB

本站数据更新2026-11-08

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数6

项目介绍

agent-starter-pack 是一个面向 Google Cloud 的 AI 智能体生产级启动模板集合，旨在将 AI 智能体的部署周期从数月缩短至数分钟。它解决了 AI 项目从原型到生产过程中常见的工程化难题，如 CI/CD 流水线、评估体系和可观测性缺失等问题。项目基于 Python 构建，深度集成 Gemini 和 Google Cloud 生态，提供了多种预置模板，覆盖智能体开发、测试、部署和监控的全生命周期。其核心能力包括自动化的持续集成与持续部署、内置的智能体评估框架、以及实时的日志与性能追踪，帮助开发者快速构建可靠、可维护的生成式 AI 应用。该项目适合希望借助 GCP 托管服务快速落地 AI 产品的团队，尤其适用于需要标准化交付流程的企业场景。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 6571

技术标签

agents gcp gemini generative-ai llmops

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：入门约 5 分钟部署方式：库/依赖 3 步

环境要求

Python 环境（README 使用 pip 安装本包）
uv / uvx（README 中用 uvx 命令运行 google-agents-cli）
可选的 Google Cloud 环境（README 提供 Cloud Shell 与 Firebase Studio 入口）

安装与启动步骤

1安装启动模板包

使用 pip 升级安装 agent-starter-pack，这是 README 给出的唯一安装命令；建议在虚拟环境中执行，避免污染全局环境。
```
pip install --upgrade agent-starter-pack
```
2迁移到新命令行

README 提示项目已进入维护模式，主动开发迁移到 agents-cli；此命令用于初始化新版 agents-cli。
```
uvx google-agents-cli setup
```
3浏览器中直接体验

README 顶部提供 Cloud Shell 与 Firebase Studio 按钮，点击即可在浏览器中打开模板环境，无需本地安装依赖。