LLM_MultiAgents_Survey_Papers

一篇论文看懂LLM多智能体领域全貌

这是一份关于基于大语言模型的多智能体系统的综述论文,发表于IJCAI 2024。论文系统梳理了LLM多智能体领域的进展与挑战,涵盖多智能体框架设计、协作机制、通信协议、任务分配等核心问题。项目提供了论文的全文、图表及配套资源,帮助研究者快速了解该领域的技术脉络、主流方法和开放问题。其核心价值在于为入门者提供结构化知识地图,为从业者提供前沿方向参考,推动多智能体系统的研究与落地。

开源 free 开源模型
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 1319
维护状态 维护中
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类开源模型
开发团队taichengguo
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源论文综述项目,无在线服务,完全免费。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言
技术栈/模型agent,large-language-models,llm,llms,llms-reasoning,multi-agents,survey
GitHub 星标★ 1319
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-01-05 00:00:00
最近更新2026-09-19 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

难度:入门 约 5 分钟 部署方式:库/依赖 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 可访问 GitHub 与 arXiv 的网络环境
  • 本机已安装 Git(用于克隆仓库)
  • 可阅读 Markdown 的工具(编辑器或浏览器)

安装与启动步骤

  1. 1克隆仓库

    把论文列表仓库下载到本地,便于随时查阅 README 中按方向整理的论文索引。

    git clone https://github.com/taichengguo/LLM_MultiAgents_Survey_Papers.git
  2. 2阅读综述论文

    打开 arXiv 页面获取论文全文,了解多智能体架构总体图与 Overview 表格的完整细节。

  3. 3按五大方向查阅

    依据 README 的 ToC,从框架、编排与效率、问题求解、世界模拟、数据集与基准五类定位论文。

  4. 4跟进列表更新

    README News 说明列表每两周更新一次,可定期在本地仓库拉取最新内容。

    git pull

如何确认成功

本地 README.md 可正常打开,且能访问 https://arxiv.org/abs/2402.01680 论文页面,即表示已就绪。

常见问题

Q:这个项目需要安装 Python、Docker 或配置 API Key 吗?

A:不需要。README 中只提供论文链接与分类列表,没有任何可运行代码或依赖安装说明,克隆后阅读即可。

Q:论文列表多久更新一次?

A:README News 中说明列表约每两周更新一次,新增论文会被纳入综述论文的下一版本。

Q:发现遗漏的论文怎么办?

A:README 表示欢迎随时联系作者补充遗漏论文,可按仓库提供的方式反馈。

Q:论文分成哪几个主要方向?

A:共五类:多智能体框架、多智能体编排与效率、多智能体问题求解、多智能体世界模拟、多智能体数据集与基准。

注意事项

  • 该仓库是论文与资源汇总列表,无源码可运行,核心使用方式是阅读 README.md。
  • 完整方法与细节需回到 arXiv 论文页面查看,README 只给出概览表格与论文索引。
  • README 声明列表每两周更新,建议定期 git pull 获取新增论文。

核心亮点

  • 系统梳理了LLM多智能体的技术分类和演进路线,便于快速定位研究方向
  • 总结了当前主要挑战和开放问题,对选题和工程实践有直接参考价值
  • 配套资源丰富,包括论文PDF、图表和引用信息,使用方便

不足之处

  • 综述内容随时间推移可能部分过时,需结合最新论文阅读
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 研究者快速了解LLM多智能体领域现状和趋势
  • 工程师设计多智能体协作方案时参考架构模式
  • 教学或技术分享中作为领域入门材料

替代项目

LLM-Agents-Papers、Awesome-LLM-Agents、Multi-Agent-Reinforcement-Learning-Survey

项目介绍

LLM_MultiAgents_Survey_Papers 是智能体领域的开源项目,由 taichengguo 开发,2024 年首次发布。

在全站 13,109 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(1,319)位列前 30%,在智能体分类中处于中上游。

项目仍在小幅维护中,最近一次代码更新于 2026-09-19。开源论文综述项目,无在线服务,完全免费。

它主要面向的使用场景是:研究者快速了解LLM多智能体领域现状和趋势。同类可对比的替代方案包括 LLM-Agents-Papers、Awesome-LLM-Agents、Multi-Agent-Reinforcement-Learning-Survey。

上一篇:OpenStory

下一篇:SkillX

同类项目推荐

xinchao-dynamic-mind 开源

给 AI 装上疲惫和欲望,让交互更真实

独立、可自托管的 AI 动态心智状态引擎:驱动力、念头池、疲惫、睡眠与意图。

★ 199 2026-08-09
deepseek-harness 开源

把 AI 能力拆成乐高积木,拼出你的专属智能体。

DeepSeek Harness: Everything is a Plugin.

★ 233327 2026-08-15
AutoGPT 开源

开箱即用的 AI 员工,交代任务就自己干完

AutoGPT is the vision of accessible AI for everyone, to use and to build on. Our mis···

★ 187492 2026-08-09
EvoAgentX 开源

让 AI 智能体自己迭代变强,越用越聪明

EvoAgentX: Building a Self-Evolving Ecosystem of AI Agents

★ 3351 2026-09-12