agentsys

装上 49 个代理，让 AI 自动搞定代码之外的杂活

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署智能体 🍴 复刻 117 👀 关注 9

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GitHub 星标 ★ 1012

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

项目预览

项目数据

分类智能体

开发团队agent-sh

官网地址https://agent-sh.github.io/agentsys

GitHubhttps://github.com/agent-sh/agentsys

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言JavaScript

技术栈/模型agent,ai,anthropic,automation,autonomous-agents,claude,claude-code,cli,code-review,codex,cursor,devtools,openai,opencode,plugins,productivity,skills,slash-commands,vibe-coding,workflow

GitHub 星标★ 1012

上线时间2026-01-15 00:00:00

代码更新2026-11-06

仓库体积5.3 MB

本站数据更新2026-11-08

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数4

项目介绍

agentsys 是一个面向 AI 编程助手的自动化扩展系统，旨在让 AI 不仅写代码，还能自动完成开发流程中的其他琐碎工作。它基于 JavaScript 构建，为 Claude Code、OpenCode、Codex、Cursor、Kiro 等主流 AI 编程工具提供统一的插件、代理和技能库。项目内置 24 个插件、49 个代理和 44 项技能，覆盖代码审查、自动化测试、任务调度等常见开发场景。通过声明式配置和模块化设计，开发者可以快速组合这些能力，减少手动切换工具和重复操作，提升端到端的开发效率。其核心价值在于将 AI 编程从单一代码生成扩展为全流程自动化，适合希望深度定制 AI 工作流的开发者。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1012

技术标签

agent ai anthropic automation autonomous-agents

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：入门约 10 分钟部署方式：命令行工具 6 步

环境要求

Node.js 运行环境（项目基于 JavaScript，CLI 通过 npm 分发）
npm 包管理器，可全局安装 agentsys
已安装至少一个目标 AI 编程工具（如 Claude Code、Cursor、Kiro、OpenCode）

安装与启动步骤

1全局安装 CLI

通过 npm 全局安装 agentsys 命令行工具，安装后即可在终端调用 agentsys 命令。
```
npm install -g agentsys
```
2安装到 Claude

非交互式安装，将插件、代理与技能注册到 Claude Code。
```
agentsys --tool claude
```
3安装到 Cursor

Cursor 采用项目级作用域，会安装当前项目内的 skills 与命令。
```
agentsys --tool cursor
```
4安装到 Kiro

Kiro 同样为项目级，额外安装 steering、skills 与 agents。
```
agentsys --tool kiro
```
5一次安装多工具

用 --tools 传入逗号分隔的工具名，可同时为多个 AI 工具安装。
```
agentsys --tools "claude,opencode"
```
6开发模式安装

加 --development 可绕过 marketplace，适合本地开发调试场景。
```
agentsys --development
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`--tool`	否	指定单个目标 AI 工具，如 claude、cursor、kiro	`agentsys --tool claude`
`--tools`	否	逗号分隔的多个目标工具名	`agentsys --tools "claude,opencode"`
`--development`	否	开发模式，绕过 marketplace 进行安装	`agentsys --development`

如何确认成功

安装完成后，对应 AI 编程工具中出现新增的插件、技能或命令，即表示安装成功。

常见问题

Q：agentsys 支持哪些 AI 编程工具？

A：README 示例中出现 Claude Code、Cursor、Kiro、OpenCode，并称覆盖 5 个平台，可在 agent-sh 组织下查看各插件仓库。

Q：Cursor 和 Kiro 的安装内容有何不同？

A：Cursor 安装项目级 skills 和命令；Kiro 则安装项目级 steering、skills 与 agents。

Q：能一次给多个工具安装吗？

A：可以，用 --tools 传逗号分隔的工具名，例如 claude,opencode。

Q：哪里能看到更完整的安装说明？

A：README 指向完整安装指南 docs/INSTALLATION.md。

注意事项

README 节选未显式给出全局安装命令，npm install -g agentsys 依据其 npm 包分发信息推断，失败时请查阅 docs/INSTALLATION.md
Cursor、Kiro 的安装为项目级作用域，仅对当前项目生效
README 未列出 Node.js 版本要求，请先确认 npm 环境可用