alma

让智能体自己学会怎么记，省去手调记忆模块

开源 free 智能体

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GitHub 星标 ★ 295

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目预览

项目数据

分类智能体

开发团队zksha

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/zksha/alma

定价模式free

价格说明开源项目，无在线服务，定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型

GitHub 星标★ 295

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-01-27 00:00:00

代码更新—

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本站数据更新—

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-10-13

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项目介绍

ALMA 是一个面向智能体系统的元学习框架，核心目标是自动搜索和生成记忆机制，替代人工设计的记忆模块。在构建 LLM 智能体时，记忆设计通常依赖经验：用什么结构存历史、如何检索、何时遗忘、如何压缩，这些决策直接影响多轮任务表现，但人工调参成本高且难以迁移。ALMA 把记忆设计本身当作可学习对象，通过元学习在任务分布上迭代搜索记忆架构与更新规则，让智能体在长程交互、多任务场景中自动获得更合适的记忆策略。项目用 Python 实现，代码开源，适合研究智能体记忆机制、元学习与自动化机器学习交叉方向的人员参考和二次开发。当前星标约 295，属于早期研究型项目，工程化和文档仍在完善中。