swarm-factory 是智能体领域的开源项目，由 Usaid22 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,517 个项目，GitHub 星标数为 89。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。可自行部署使用，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：科研实验室自动化实验流程管理。同类可对比的替代方案包括 AutoGen、MetaGPT、CrewAI。
swarm-factory
让AI智能体帮你自动跑实验，省心省力出结果
swarm-factory 是一个面向实验室场景的自主研究多智能体系统，旨在通过多个 AI 智能体协作完成从实验设计到执行的自动化流程。它解决了传统科研中重复性任务耗时、实验管理分散的问题，核心能力包括智能体编排、市场分配机制（market-allocation）以及实验全流程管理。系统基于 Claude Code 构建，支持多智能体并行工作，可自动分配研究任务并汇总结果，适用于 2026 年实验室实验场景的模拟与执行。项目目前处于早期阶段，代码以 HTML 为主，可能侧重界面展示或轻量集成。
开源
free
智能体
GitHub 星标
★ 89
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类智能体
开发团队Usaid22
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，可自行部署使用，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言HTML
技术栈/模型ai-agents,autonomous-research,claude-code,experiment-management,market-allocation,multi-agent,research-automation
GitHub 星标★ 89
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-06-15 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2
使用教程
核心亮点
- 多智能体协作机制，能并行处理研究任务，提升实验效率
- 内置市场分配逻辑，智能分派任务给最合适的智能体
- 面向实验室场景设计，贴合科研自动化真实需求
不足之处
- 项目处于早期，星标仅87，功能完整性和稳定性待验证
- 文档/社区待观察
适用场景
- 科研实验室自动化实验流程管理
- 多智能体协作研究任务分配与执行
- AI驱动的实验设计与结果汇总
替代项目
AutoGen、MetaGPT、CrewAI
项目介绍
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