TencentDB-Agent-Memory

给 AI 装个长期记忆,聊过的事它都记得

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 2984 🐛 待处理 888 👀 关注 89
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 30615
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,本地部署,全部功能免费。

项目预览

TencentDB-Agent-Memory 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队TencentCloud
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,本地部署,全部功能免费。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言TypeScript
技术栈/模型agent,ai-agent,embedding,llm,local-first,long-term-memory,memory,openclaw-plugin,vector-search
GitHub 星标★ 30615
上线时间2026-04-07 00:00:00
代码更新2026-11-04
仓库体积64.9 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数8

项目介绍

腾讯云推出的团队级 AI 智能体记忆中枢,将对话、文档与代码转化为聊天记忆、技能、LLM 知识库、代码图谱四类可复用记忆资产,跨智能体与框架共享治理。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 30615

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:Docker 6 步

环境要求

  • 本机已安装 git,可访问 GitHub 拉取仓库
  • 系统具备 bash 环境,可执行 ./start-all.sh 脚本
  • 需准备两组 LLM 参数(memory 组 + proxy 组)用于填入 .env
  • 本机 8125 端口未被占用,用于访问管理面板

安装与启动步骤

  1. 1克隆项目仓库

    把 TencentDB-Agent-Memory 仓库拉到本地任意目录,命令较长,请完整复制。

    git clone https://github.com/Tencent/TencentDB-Agent-Memory.git
  2. 2进入部署目录

    切换到仓库中的 deploy/global-images 目录,所有启动操作都在这里执行。

    cd TencentDB-Agent-Memory/deploy/global-images
  3. 3生成环境变量文件

    把示例配置复制成实际的 .env 文件,后续所有参数都改在这个文件里。

    cp .env.example .env
  4. 4填写两组LLM参数

    用任意编辑器打开 .env,填入 memory 组和 proxy 组两套 LLM 参数,照着 .env.example 的字段填。

  5. 5一键启动全部服务

    执行脚本会同时拉起 memory-core、memory-hub、proxy 三个服务,结束后会打印一行可直接粘贴到 Claude 的命令。

    ./start-all.sh
  6. 6打开管理面板

    在浏览器访问 http://localhost:8125 查看面板,面板能打开说明服务已正常运行。

关键配置

配置项必填说明示例
memory 组 LLM 参数是在 .env 中填写 memory 相关服务使用的 LLM 参数,字段以 .env.example 为准sk-xxxxxxxx(参照 .env.example 填写)
proxy 组 LLM 参数是在 .env 中填写 proxy 服务使用的 LLM 参数,与 memory 组分开配置sk-xxxxxxxx(参照 .env.example 填写)

如何确认成功

启动脚本跑完无报错,且浏览器访问 http://localhost:8125 能正常打开管理面板,即表示三个服务已启动成功。

常见问题

Q:启动后怎么接入 Claude 等智能体?

A:start-all.sh 执行完成后会直接打印一行命令,把这行命令原样粘贴到 Claude 中即可完成接入,无需手动拼参数。

Q:管理面板打不开怎么办?

A:先确认 start-all.sh 已正常执行完且未报错,再访问 http://localhost:8125;同时检查 8125 端口是否被其他程序占用。

Q:必须部署 MongoDB 吗?

A:不必须。MongoDB 存储后端目前是实验性功能且默认关闭,常规安装不需要配置它。

Q:想单独部署 Memory Hub 或停止清理服务?

A:完整安装文档见仓库中的 INSTALL.md(中文为 INSTALL_CN.md),涵盖独立部署、Proxy + Claude Code / CodeBuddy 用法、停止与清理、端口清单等。

注意事项

  • README 只给出整体一键启动流程,具体配置项名称与端口清单需查阅 INSTALL.md
  • 必须先填好 memory 组与 proxy 组两套 LLM 参数,否则服务无法正常工作
  • README 中的克隆地址为 github.com/Tencent/...,若克隆失败可尝试改用 github.com/TencentCloud/TencentDB-Agent-Memory
  • MongoDB 存储后端为实验性、默认关闭,不要在生产路径上直接开启

核心亮点

  • 将对话、文档、代码统一转化为四类可复用记忆资产(Chat Memory/Skill/LLM-Wiki/Code-Graph),覆盖团队级知识管理全链路
  • 强调local-first与向量检索,支持跨智能体与框架共享,治理机制明确,适合企业级落地
  • TypeScript实现,插件生态(如OpenClaw)扩展性强,星标近1.9万验证了社区认可度

不足之处

  • 团队级记忆治理的权限与冲突解决机制细节尚待文档深化
  • 多框架适配的兼容性边界需更多实际案例验证

适用场景

  • 企业团队构建共享知识库,统一管理多个AI Agent的长期记忆与技能沉淀
  • 需要将代码库、文档和对话历史整合为可检索知识图谱的研发团队
  • 跨框架(如LangChain、OpenClaw)部署Agent时,需要统一记忆层的中台场景

替代项目

Mem0、Letta(原MemGPT)、Zep

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