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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 30615
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使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- 本机已安装 git,可访问 GitHub 拉取仓库
- 系统具备 bash 环境,可执行 ./start-all.sh 脚本
- 需准备两组 LLM 参数(memory 组 + proxy 组)用于填入 .env
- 本机 8125 端口未被占用,用于访问管理面板
安装与启动步骤
-
1克隆项目仓库
把 TencentDB-Agent-Memory 仓库拉到本地任意目录,命令较长,请完整复制。
git clone https://github.com/Tencent/TencentDB-Agent-Memory.git -
2进入部署目录
切换到仓库中的 deploy/global-images 目录,所有启动操作都在这里执行。
cd TencentDB-Agent-Memory/deploy/global-images -
3生成环境变量文件
把示例配置复制成实际的 .env 文件,后续所有参数都改在这个文件里。
cp .env.example .env -
4填写两组LLM参数
用任意编辑器打开 .env,填入 memory 组和 proxy 组两套 LLM 参数,照着 .env.example 的字段填。
-
5一键启动全部服务
执行脚本会同时拉起 memory-core、memory-hub、proxy 三个服务,结束后会打印一行可直接粘贴到 Claude 的命令。
./start-all.sh -
6打开管理面板
在浏览器访问 http://localhost:8125 查看面板,面板能打开说明服务已正常运行。
关键配置
| 配置项 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
memory 组 LLM 参数 | 是 | 在 .env 中填写 memory 相关服务使用的 LLM 参数,字段以 .env.example 为准 | sk-xxxxxxxx(参照 .env.example 填写) |
proxy 组 LLM 参数 | 是 | 在 .env 中填写 proxy 服务使用的 LLM 参数,与 memory 组分开配置 | sk-xxxxxxxx(参照 .env.example 填写) |
如何确认成功
启动脚本跑完无报错,且浏览器访问 http://localhost:8125 能正常打开管理面板,即表示三个服务已启动成功。
常见问题
Q:启动后怎么接入 Claude 等智能体?
A:start-all.sh 执行完成后会直接打印一行命令,把这行命令原样粘贴到 Claude 中即可完成接入,无需手动拼参数。
Q:管理面板打不开怎么办?
A:先确认 start-all.sh 已正常执行完且未报错,再访问 http://localhost:8125;同时检查 8125 端口是否被其他程序占用。
Q:必须部署 MongoDB 吗?
A:不必须。MongoDB 存储后端目前是实验性功能且默认关闭,常规安装不需要配置它。
Q:想单独部署 Memory Hub 或停止清理服务?
A:完整安装文档见仓库中的 INSTALL.md(中文为 INSTALL_CN.md),涵盖独立部署、Proxy + Claude Code / CodeBuddy 用法、停止与清理、端口清单等。
注意事项
- README 只给出整体一键启动流程,具体配置项名称与端口清单需查阅 INSTALL.md
- 必须先填好 memory 组与 proxy 组两套 LLM 参数,否则服务无法正常工作
- README 中的克隆地址为 github.com/Tencent/...,若克隆失败可尝试改用 github.com/TencentCloud/TencentDB-Agent-Memory
- MongoDB 存储后端为实验性、默认关闭,不要在生产路径上直接开启
核心亮点
- 将对话、文档、代码统一转化为四类可复用记忆资产(Chat Memory/Skill/LLM-Wiki/Code-Graph),覆盖团队级知识管理全链路
- 强调local-first与向量检索,支持跨智能体与框架共享,治理机制明确,适合企业级落地
- TypeScript实现,插件生态(如OpenClaw)扩展性强,星标近1.9万验证了社区认可度
不足之处
- 团队级记忆治理的权限与冲突解决机制细节尚待文档深化
- 多框架适配的兼容性边界需更多实际案例验证
适用场景
- 企业团队构建共享知识库,统一管理多个AI Agent的长期记忆与技能沉淀
- 需要将代码库、文档和对话历史整合为可检索知识图谱的研发团队
- 跨框架(如LangChain、OpenClaw)部署Agent时,需要统一记忆层的中台场景
替代项目
Mem0、Letta(原MemGPT)、Zep
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